Meta正利用人工智能快速推出应用程序，更多应用正在开发中。在本周的第二季度财报电话会议上，Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，社交巨头正在开发新应用，紧随其后的是最近一波其他应用的发布，包括针对市场卖家的应用、Facebook群组的应用、一款以气氛为基础的游戏应用、Instagram的新照片应用，以及与人工智能睡前故事相关的实验。Meta花费了数年时间尝试但未能成功推出新的独立社交应用，以补充其核心平台。现在，该公司表示，大型语言模型（LLM）使得更快地交付软件成为可能，允许它以更快的节奏测试新想法。扎克伯格在周三的电话会议上告诉投资者：“我...对人工智能如何帮助我们的团队加速产品开发感到兴奋。今年早些时候，我们推出了Instagram Instants。我们还刚刚推出了Forum，一个独立的群组应用，以及Seller，一个独立的市场应用。我预计推出新应用将变得更加容易。因此，我们计划扩展更多的想法，并利用我们的推荐系统来扩展它们。”他说：“人工智能正在改善我们的核心业务；它使我们的应用程序更加相关，并为企业提供更好的结果。我们开始推出更多新颖的产品，未来我们还会有更多产品。”Meta曾经走过一条相似的道路。在其早期，Meta（当时称为Facebook）运营了一个名为Creative Labs的内部孵化器，旨在测试新的社交概念。该项目产生了一些应用的推出：照片共享应用Slingshot、匿名聊天应用Rooms、与Flipboard竞争的Paper、 Moments照片共享应用，以及一款名为Riff的协作视频应用。这些实验于2015年结束，所有应用最终都被关闭，因为公司难以为其努力找到受众。在2020年代初，Meta再次尝试，这一次设立了一个内部研发团队NPE Team，测试的应用包括聊天应用Bump、社交音乐应用Aux、任务应用Move、约会应用Spark、电话应用CatchUp、杂志制作应用E.gg、事件应用Venue、创作者问答应用Hotline、Cameo竞争者Super、情侣应用Tuned、音乐应用BARS等。再次，没有一个应用取得突破性成功，这些应用也被关闭。现在，Meta可以指出至少一个人工智能如何帮助新应用扩展的例子。它终于成功推出了一款较小的热门应用Threads，目前拥有5亿月活跃用户。扎克伯格喜欢说Threads将来会成为公司的下一个十亿用户应用。通过Threads，Meta学会了大力依赖其现有用户基础来帮助最初给应用引入用户，然后在其现有平台（包括Facebook和Instagram）上继续大力推广。但是，LLM是Threads增长的另一个关键因素，因为公司表示它从其人工智能驱动的内容推荐中看到了“显著的收益”。Meta的首席财务官李苏珊在电话会议上告诉投资者：“我们发现LLM在提供排名和推荐方面越来越有能力。首先，它们通过理解内容的实际主题并生成更好的训练数据，使我们现有的系统变得更智能。其次，LLM驱动的代理还通过评估内容质量、检测趋势和测试排名变更来协助工程开发。”李补充道，今年早些时候，Meta达成了一个里程碑：Instagram上的每个Reel和Feed帖子现在都经过LLM自动处理，并分析主题和语气，从而帮助改善推荐。该公司还正在开发LLM原生推荐系统，这可能帮助它在新应用推出时更好地扩展。投资者没有向公司高管进一步提问关于Meta正在开发的新应用，因为他们更关心人工智能支出和Meta日益增长的企业雄心。然而，扎克伯格暗示，人们不必等待太久就能看到接下来会发生什么，称“新消费产品”将“很快发布”。当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Sarah自2011年8月以来一直在TechCrunch担任记者。在此之前，她曾在ReadWriteWeb工作了超过三年。在担任记者之前，Sarah曾在多个行业的IT工作，包括银行、零售和软件。您可以通过电子邮件sarahp@techcrunch.com或通过Signal上的加密消息sarahperez.01联系或核实Sarah的外联情况。查看简历