2026年10月22日 — 上午10:43 由HP赞助 澳大利亚企业正超越首波工作场所人工智能的应用，随着员工采用AI代理，企业开始思考当技术接手任务而不仅仅是帮助人们完成任务时会发生什么。HP的2026年工作关系指数发现，56%的澳大利亚知识工作者——那些主要从事与信息相关工作的员工——现在每天或每周使用公司提供的AI，这一比例创下了38%的一年前水平。而使用AI代理的比例达到了45%，使澳大利亚在发达市场中处于领先地位。随着员工采用AI代理，澳大利亚企业正在超越AI实验阶段，重新思考工作流程、安全性和监督。iStock 这些数据挑战了澳大利亚工人对AI的拒绝态度的观点。但它们也指向了技术采用的更难阶段，企业必须决定哪些任务可以委派给AI，谁对结果负责，以及自主系统应如何与人类及现有工作流程互动。HP澳大利亚及新西兰副总裁兼董事总经理布拉德·普法德（Brad Pulford）表示，员工使用技术的方式已经开始显现变化。“目前，公众对AI的讨论中有一定程度的怀疑，但看看人们实际上是如何使用它的，”普法德说。“工作尚未完成。对于许多企业而言，意识并不是问题，问题在于如何为团队提供背景和明确的路线图，确保人们知道为什么引入AI，这对他们的角色意味着什么，以及它如何帮助他们做出最佳工作。” KPMG澳大利亚也发现企业正在进一步推进AI。其2026年7月的AI脉搏调查发现，89%的澳大利亚组织预计AI将继续成为投资优先事项，而83%报告称首席执行官积极参与AI倡议。该报告发现，代理AI正将关注点从实验转向执行。普法德表示，其影响不仅限于个体生产力，还影响工作本身的组织方式。“当某人使用AI起草文档时，那是他们自己的工作流程。当代理处理多步骤任务时，它改变了工作在团队之间的流动、谁签署什么，以及角色的定义。” 从试点到工作流程 HP的研究还发现，内部的采纳情况不均衡，澳大利亚的知识工作者在使用代理AI方面落后于IT决策者19个百分点，落后于商业领袖16个百分点。普法德表示，公司需要将代理的到来视为工作流程的重新设计，而不是另一次软件的推出。“领导者应该清楚责任在哪里，明确什么在哪里运行，并让员工参与塑造新的工作方式，”普法德说。随着AI承担更复杂的工作，人类的监督变得更加重要。HP的全球研究发现，78%的熟练AI用户对自己理解AI的界限和他们自己的判断的起点感到自信，而基本用户这一比例为52%。“人类判断是最少受到关注的部分。领导者应该明确哪些数据可以放在哪里，定义哪些决策始终需要人工介入，并给予人们进行AI结果审视而非接受的培训，”普法德表示。 决定AI的何处运行 工作场所AI的扩展也迫使企业决定哪些工作负载应在本地运行，哪些应该在云中运行。生成AI服务在很大程度上依赖于基于云的模型，但更新的商业设备可以在本地执行一些AI处理，这种方式通常被称为“边缘AI”。在边缘处理AI可以使计算更接近员工和任务。企业可以根据任务、涉及的数据和所需的计算能力在设备处理和云处理之间进行选择。普法德表示，安全性和成本是做出这一决定的重要因素。HP的工作关系指数调查显示，超过一半的企业领导者将安全性列为AI投资的主要障碍，而成本则是不同规模企业的另一项关注。普法德说：“首先考虑数据和任务，而不是技术。” “涉及敏感信息或需要速度和离线可靠性的工作负载，通常适合本地处理。大规模模型和协作工作流程可能适合云端。大多数组织都需要两者。” 在本地运行适当的工作负载还可以避免将每个请求发送到云服务及相关的按查询计费成本。普法德表示，企业应根据敏感性、性能和成本对工作负载进行评估，而不是假设每个AI任务都属于相同的计算环境。这些决策也在改变企业对工作场所计算机的要求。HP的工作关系指数发现，51%的澳大利亚知识工作者将更快、更可靠的设备列为某种形式的需求。