类星体 438B 是我们的旗舰推理模型，旨在满足企业级代理和编码的需求。这是多元宇宙计算发布的第一个大型模型，支持英语和西班牙语，并在人工分析智能指数上获得 43 分，是该领域任何欧洲模型中最高的分数。智能指数 v4.1.1 综合了九个评估：GDPval-AA v2、τ³-银行、Terminal-Bench v2.1、SciCode、人类最后的考试、GPQA Diamond、CritPt、AA-无所不知 和 AA-LCR。类星体的 43 分使其在 Mistral Medium 3.5 的 30 分、NVIDIA Nemotron 3 Ultra 的 38 分和 Inkling 的 42 分之前，领先于由 Claude Opus 5 的 63 分主导的领域。类星体不仅智能，而且快速。它在 15.3 秒内返回 500 个令牌，包括思考时间。比较中只有三个模型更快，而其中只有一个（Gemini 3.7 Flash）在指数上得分更高。在超过类星体的模型中，只有两个的回答时间少于 25 秒，其他的需在 38 到 156 之间。多元宇宙计算凭借提高人工智能效率和可部署性建立起其市场定位。类星体将这一工作融入到超过 400B 参数的等级：一个用于需要规划、工具使用、代码执行和大上下文的多步骤任务的推理模型，而没有该类别通常存在的延迟。该模型通过 CompactifAI API 提供，因此团队可以在无需搭建基础设施的情况下进行测试。最高得分的欧洲模型 图 1. 人工分析智能指数 v4.1.1，九个评估的综合。分数越高越好。类星体在综合指数上得分 43 分，领先 Mistral Medium 3.5 的 13 分，领先 Nemotron 3 Ultra 5 分，后者参数多出 1120 亿。领域级速度 图 2. 端到端响应时间：输出 500 个令牌的秒数，包括推理时间。分数越低越好。类星体在 15.3 秒内完成 500 个令牌的响应。比较中更快的三个模型是 Nemotron 3.5 Lightning，耗时 9.4 秒，得分 24，Gemini 3.5 Flash-Lite，耗时 10.8 秒，得分 37，以及 Gemini 3.7 Flash，耗时 11.5 秒，得分 56。只有最后一个模型同时更快且更强大。从另一个角度来看，差距更大。类星体得分 43，耗时 15.3 秒。Mistral Medium 3.5 得分 30，耗时 18.8 秒。Nemotron 3 Ultra 得分 36，耗时 25.7 秒，Inkling 得分 42，耗时 48.3 秒，超过类星体438B 的两倍。与 Mistral Medium 3.5 的比较在两个轴上都是一个方向：类星体得分更高（43 对 30），回答更快（15.3 秒对 18.8 秒）。长上下文推理 图 3. AA-LCR 得分。分数越高越好。类星体在 AA-LCR 中得分 75.0，该评估测试在长文档中提取、连接和推理信息的能力。这个分数与 Grok 4.6（高）并驾齐驱，都是 75.0，与 Claude Opus 5 的 75.7 和 Qwen3.8 2.4T A95B 的 75.3 相差不远。它领先于 Nemotron 3 Ultra 4.0 分，领先 Mistral Medium 3.5 9.7 分。长上下文处理是企业研究、文档分析和代理工作流的基础，而这也是类星体最接近前沿组的地方。代理编码和终端作业 图 4. Terminal-Bench v2.1 得分。分数越高越好。类星体在 Terminal-Bench v2.1 中得分 69.3，使代理能够在真实终端环境中工作。它领先 Mistral Medium 3.5 18.7 分，领先 Nemotron 3 Ultra 15.4 分，但落后于由 Claude Opus 5 领导的前沿组（89.1 分）。这是类星体有最多发展空间的评估，也是下一轮工作的目标。四个结果一览 表 1. 类星体 438B 在四个提供的人工分析图表上的表现。来源：人工分析。为企业级代理和编码而建 类星体旨在为运行软件开发代理、技术副驾驶、研究系统和工作流自动化的组织而设计。Terminal-Bench 和长上下文结果支持需要保持上下文、协调行动和处理多步骤任务的代理。响应时间让这些循环保持足够快，以便在交互式产品中使用，而不是批处理作业。支持英语和西班牙语使类星体成为需要推理的欧洲和国际企业的实用基础，而无需将部署范围缩小到单一语言。团队可在工程、运营和知识工作中应用它，在那里精确性、上下文和可靠的任务完成决定了结果。类星体将发布更多更新。敬请关注。开始使用 CompactifAI API。注册并开始发送请求：dashboard.compactif.ai 人工分析。查看基准测试 联系。也可以通过 business@multiversecomputing.com 联系我们的团队。