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AI can demystify supply chain regulations for global businesses — if geopolitics don't get in the way

人工智能可以为全球企业揭示供应链法规的奥秘——前提是地缘政治不妨碍

Business Insider2026年8月18日 18:47

Altana是一家帮助像Wayfair这样的品牌绘制其全球供应链的软件公司,已被中国商务部禁止与该国的个人或公司进行业务往来。这是地缘政治如何继续复杂化供应链的一个例子,即使如人工智能这样的技术进步提供了新的解决方案。8月5日的这一举动是在美国于2026年7月底禁止从数十家中国公司进口后做出的,原因是涉及人权问题。除了Altana,名单上的其他六家公司包括非营利组织责任商业联盟和Verité集团、人权组织中国人权和天然纤维实验室公司Stratum Reservoir。反制措施名单还包括Applied DNA Sciences,后者最近更名为BNB Plus Corp,并从纤维追踪转向区块链服务,进入加密货币领域。Altana向企业销售其软件,以便它们能够发现强迫劳动风险并满足严格的监管合规性。为此,Altana收集并购买来自全球企业的数据点,包括中国的数据。该公司被列入名单可能使其向客户(如Wayfair)提供某些数据变得更加困难。Wayfair的一位发言人告诉《商业内幕》:“尽管这是一个新的发展,我们仍然致力于利用技术深入了解和更好地理解我们的供应链。”Altana拒绝对《商业内幕》就这一行动及其将如何影响其软件的未来发表评论,但曾就其在供应链绘图方面的工作与《商业内幕》进行了交流。揭示隐藏的供应链层次对于像Wayfair这样的公司——全球从20,000个供应商中采购4,000万种产品——遵守美国政府的禁令需要在多个供应链层次上持续可见性和交叉核对。这是一个复杂的过程,因为该公司“无法管理我们看不到的东西”,Wayfair的监管和政府事务主任Evan Friedler在7月份的采访中告诉《商业内幕》。此前,Wayfair与第三方公司签订合同,并使用内部系统将其供应链与未授权方交叉核对,但“到达供应链的第一层历史上一直是最简单的部分”,Friedler表示。可见性通常就此结束,留下了可疑劳动实践或在第二或第三层供应商中工作的被禁止公司等因素的谜团。Wayfair日益全球化的规模和不断提高的监管标准使得到达这些其他层次变得更加重要,Friedler表示,人工智能技术最终使这一目标变得更加可行。大约两年前,Wayfair开始与Altana合作,以超越第一层,进一步了解供应链,并减少手动检查,Friedler说。“这个解决方案帮助我们主动管理风险,而不是被动应对。”人工智能数据处理与内置文书记录Altana的联合创始人兼首席执行官Evansmith表示,该平台就像“供应链的谷歌地图”。Altana利用付费和免费的公共领域数据,并从客户和用户数据集中获取特定见解的权利,因为这些数据在其系统中被处理,Smith说。该公司不会分享机密客户数据,如定价或物料清单的详细信息。尽管如此,他们可以利用所获得的数据来丰富现有的全球供应链图像,Smith说。“这是一个贡献网络,每个人都将他们的数据和用户连接到一个允许共享可见性的平台上,”他说。在Wayfair,Altana用于劳动合规和拒绝方问题。例如,当供应商可能与政府发布的强迫劳动或拒绝方列表匹配时,Altana会通知Wayfair。Wayfair的合规团队可以在采用这一技术之前更早地调查这些风险,Friedler表示。此前,Wayfair使用手动信号和供应商自报信息进行其供应链审查。Altana还利用智能代理人工智能工作流程来摄取和存储大量数据,拉入美国海关对产品分类的完整裁决信息作为参考。Wayfair的工作人员可以点击提供的背景信息,以查看人工智能的推理和潜在问题的底层文档,从而获得他们需要的证据,来支持任何人工智能发布的决定。Wayfair的大多数警报最终都是误报。Wayfair的合规团队调查潜在问题,这可能意味着确认公司名称和拼写,核对供应商地区,或拨打供应商电话以获取更多信息。Wayfair随后会使用这些信息更新平台上的Altana警报,而这些信息通常是通过自己的手动流程无法发现的,Friedler说。人工智能如何改变一切:供应链供应链

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