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开创性的英国神经实验室利用人工智能绘制儿童屏幕时间的影响

Guardian AU Tech2026年6月13日 11:00

父母们不断被告知要限制孩子的屏幕时间。但在解读哪些电影或电视节目最适合发展中的心智时,指导仍然大多是千篇一律。相对较慢的节目如《蓝色小考拉》中观看体验与一部快速移动的动作剧如《警犬小队》截然不同,但这两者都会被广泛认为适合幼儿。随着儿童接触的内容类型不断演变,这一挑战日益增大。“当今的年轻观众越来越多地接触短小、快速、极具吸引力的内容,通常是通过拼接和重组现有剧集内容来制作成快速可消化的片段或汇编,”伦敦艺术大学神经实验室主任蒂姆·史密斯教授说道。“这种演变不仅改变了内容的生产和分发方式,还可能影响儿童的注意力、理解能力和情感反应。”年轻儿童处理信息的方式与成年人不同,但关于儿童节目中具体特征如何影响他们的注意力、理解力和行为的证据仍然相对匮乏。“我们有两岁的孩子每天花三或四个小时在屏幕前。了解他们观看适合自己年龄的节目意味着什么是特别重要的,”Animatin Minds 项目的研究助理阿丽莎·穆萨托娃说道。Animatin Minds只是神经实验室正在进行的研究的一部分,该实验室本周早些时候在伦敦开幕。作为英国首个此类设施,它结合了可穿戴脑成像、运动捕捉和人工智能分析,研究人们如何实时地对媒体和艺术体验作出反应。其他项目正在开发工具以帮助视觉障碍者在视频游戏中导航,或甚至塑造现场舞蹈和音乐表演。为了更好地理解不同风格的儿童内容如何影响年轻观众,穆萨托娃和她的同事们汇总了约1000集受欢迎的动画电视节目的数据库,并使用基于人工智能的工具分析节目的节奏、色彩丰富度、响度、镜头频率和叙事结构等特征,同时采访动画师、制作人和委员,了解塑造儿童内容的创意决策。琳达·盖德斯正在体验伦敦艺术大学的新神经实验室。照片:格雷厄姆·罗伯逊/《卫报》他们目前还在招募年龄在3到6岁之间的英国家庭参与一项在线研究,探索动画节目如何影响他们的短期注意力。他们最终的目标是开发工具,帮助动画师、委员和监管者了解节目是否对其目标观众产生了预期的影响,同时为更细致的分类系统奠定基础。“问题是,我们能否建立一个计算系统,以理解和预测儿童动画内容对幼儿的直接影响?”史密斯说道。琳达·盖德斯在UAL的神经实验室。照片:格雷厄姆·罗伯逊/《卫报》威斯康星大学麦迪逊分校的发育心理学家海瑟·柯克里安教授,同样研究儿童媒体使用,赞同需要进一步研究来填补这一空白。“近年来,数字媒体的环境已经发生了很大变化,”她说。“尽管关于对发展的潜在影响有很多推测,但很少有研究采用此项工作中提出的精确测量类型。”她补充说,基于人工智能的工具可以使得在以前不切实际的规模上分析儿童编程成为可能。“在过去,这种工作需要非常耗时的手动编码,并且有时偏主观或不精确。现在,随着流媒体平台的普及,年轻儿童在不同平台上观看的各种视频日益增长。耗时的手动编码根本赶不上。”《常识媒体》的高级编辑波莉·康威表示,关于儿童编程对年轻大脑影响的额外证据可能非常有价值,尤其是在研究人员能够量化以前难以定义的特征时。“仅仅因为一个节目或YouTube频道在教授字母、数字或形状,并不代表它们对目标受众的水平是正确的,”她说。神经实验室结合了神经科学传感器、现场表演捕捉、生成性人工智能和观众反馈。照片:格雷厄姆·罗伯逊/《卫报》另一个神经实验室项目正在利用脑成像和行为数据研究儿童在数学理解上的个体差异,并寻找新的支持方法。以分数为例,两个孩子可能错误地回答同一个问题,但原因却不同:一个可能不明白分数的概念,另一个可能技巧不佳。

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