独家 机器人初创公司FieldAI达成1亿美元里程碑 作者：Rya Jetha 你正在关注这位作者！想要不再关注？通过电子邮件中的链接取消订阅。FieldAI为各种机器人构建软件。FieldAI这家机器人初创公司已达成1亿美元的里程碑。该公司构建的软件帮助机器人在诸如矿山和建筑工地等具有挑战性的环境中导航，表示其收入和客户合同已增长到超过1亿美元。这些合同来自于30个客户，分布在欧洲、亚洲和美国，首席执行官兼联合创始人Ali Agha向《商业内部人士》表示。“在过去几个月中，我们的增长非常非常快，”Agha说。 FieldAI成立于2023年，正在构建一个跨机器人、任务和环境都适用的“通用通用大脑”。其软件可以在各种机器上运行，从类人机器人和机器人狗到无人机和工业探测车，以帮助它们在不可预测的环境中安全自主地运行。去年，FieldAI从投资者那里筹集了4.05亿美元，投资者包括杰夫·贝索斯的家族办公室、劳伦·鲍威尔·乔布斯的艾默生集体、科斯拉风险投资，以及英伟达、采矿巨头BHP和英特尔的风险投资部门。这轮融资使FieldAI的估值达到20亿美元。FieldAI总部位于加利福尼亚州的尔湾和湾区，聘用了来自谷歌深度学习、Waymo、特斯拉、英伟达、波士顿动力和亚马逊的机器人和人工智能人才。它的客户包括建筑公司、数据中心运营商、国防公司等。在创立FieldAI之前，Agha在NASA的喷气推进实验室工作了七年，开发用于探索困难环境（包括火星）的自主系统。FieldAI的软件在从类人机器人到工业探测车的机器人中运行。FieldAI的机器人软件在现实世界中得到了应用。FieldAI是少数几家拥有付费客户、使用其软件在现实世界中操作机器人的初创公司之一。由于缺乏现实世界的训练数据，许多公司仍在开发或试点其机器人。虽然AI聊天机器人是在互联网上的大量文本和图像上进行训练的，但尚未为机器人存在可比的数据宝库。Agha表示，FieldAI的优势来自于构建名为Field Foundation Models的软件，这些软件不需要为每项任务提供大量的训练数据。相反，该公司利用物理学和概率构建“具有风险意识”的AI，能够在不确定的情况下做出安全的决策。这使得FieldAI能够比竞争对手更快地为客户部署机器人。起初，配备FieldAI“脑”的机器人执行基本任务并收集现实工作中的数据。FieldAI利用这些数据改进其软件，帮助机器人应对更复杂的情况。“如果你没有这个架构，就会陷入鸡和蛋的问题，”Agha说。“你不能进行部署，因为你需要数据才能拥有一个有效的模型，而你需要一个大脑才能在现实世界中收集数据以获得数据。”在建筑领域，例如，FieldAI的机器人可以在工地上行走并拍摄更新建筑项目数字副本的照片。通常是人们在工地上进行这项工作，而机器人更适合，因为它可以不间断工作并产生更详细和准确的记录，Agha说。在现场收集的数据帮助FieldAI改进其软件，并使其能够随着时间的推移增加更多的机器人能力。像科斯拉风险投资这样的投资者支持FieldAI。Khosla Ventures的合伙人Kanu Gulati和FieldAI的投资者在Agha带着早期原型访问该公司的门洛公园办公室时首次遇见该初创公司。该机器人能够自主从后院导航到车库，创建3D地图并找到陡峭楼梯的通道。“那非常令人印象深刻，”Gulati说。在与建筑、采矿和核电站的潜在客户交谈后，Gulati表示很明显这些行业的机器人市场有多大。她指出，FieldAI处于有利地位，因为其机器人已经进行部署并正在收集真实工作的数据。这使得该公司“可能是进行下一层复杂任务的最佳选择，”Gulati说，包括搬运材料和处理更大的物体。虽然FieldAI在发展初期，Agha看到了未来，各种形状和大小的机器人将在经济中工作。“我们将看到几乎每一个生活的各个方面都有机器人，从工业领域开始，然后进入消费领域，”他说。敏捷机器人是另一家在现实世界部署中表现出色的公司，包括在亚马逊的仓库和GXO物流设施中。该类人公司计划进行首次公开募股，估值约为25亿美元。