近年来，人工智能在医疗等领域的应用不断增长——而现在，科学家们已利用人工智能构建了一种能够杀死像大肠杆菌这样的危险细菌的病毒。斯坦福大学的科学家们创造了首个由人工智能设计的病毒。研究人员使用了一种名为EVO 2的生成性人工智能模型，创造了一种被称为“噬菌体”的特定类型病毒。微生物学家和临床研究员Greg German博士表示，“噬菌”通常作为后缀使用，意为“吃”或“吞噬”。“细菌噬菌体吞噬细菌，重新编程它们以制造更多的噬菌体，就像人类病毒攻击人类细胞以制造更多人类病毒一样。”科学家们希望噬菌体能够有效地发挥作为新型抗生素的作用，攻击对人类有害的大肠杆菌等细菌。广告下故事继续“这本质上是我敌人的敌人，”German说。“噬菌体和细菌之间的斗争已经持续了超过25亿年。而现在我们正试图找出使用它们（对人类）正确的方法。”在加拿大也在进行类似的研究。上个月，位于多伦多的Unity Health被选中领导一项2500万美元的国际研究试验，研究使用病毒治疗耐药感染的问题。作为该试验的领导者，German表示，他们将在未来四年内使用噬菌体对212名因大肠杆菌而患有尿路感染的女性进行治疗。German说，科学家必须分离噬菌体，以设计其针对特定疾病和特定患者，补充说，参加该试验的女性所接受的噬菌体将被“个性化”处理。他说，这就像寻找适合“锁”的“钥匙”。他补充说，研究人员还在研究这些噬菌体如何影响其他疾病患者，如假体关节感染或囊性纤维化等。5:19麦吉尔大学的研究人员利用人工智能在症状出现之前检测感染斯坦福科学家构建了300种新颖的噬菌体，并测试了它们对大肠杆菌的有效性。他们发现其中16种噬菌体能够有效杀死大肠杆菌。广告下故事继续发表在《科学》杂志上的研究论文表示，这些基因组“与在自然界观察到的基因组不同，并具有预先指定的特征。”这意味着它们不是自然发生的，可以专门设计以满足特定需求，在本案例中是攻击大肠杆菌。German表示，斯坦福科学家构建的噬菌体相对较小。典型的噬菌体在其基因代码中具有50,000至200,000个信息单位，而EVO 2构建的噬菌体仅有约6,500个。German说：“他们使用了语言模型和与现代人工智能相关的其他预测因素来完成这项工作，并确保不会偏离正轨。”5:02《新现实》探讨人工智能的风险该论文指出，研究“为基于人工智能的生物功能设计奠定了基础，覆盖整个基因组范围。”广告下故事继续German表示，通常情况下，噬菌体是在细菌体内生长。斯坦福的方法绕过了这一点，在细菌的“臭容器”外部构建了噬菌体。“这改变了图示和流程。制造一种新的抗生素需要20亿美元和10年的工作。我们期望在未来10年内，只需8小时，你就可以完成治疗。”他说。这将为科学家节省在筛选数百万个细菌DNA部分并去除与准备噬菌体相关的所有“细菌垃圾”方面的时间。“理论上你可以对某些东西进行取样或提取尿液样本，放入机器中，然后——嗖，嗖，嗖——它就决定了将使用什么病毒来进行针对性的治疗。”他说。然而，一些专家在兴奋之余保持谨慎，提出让人工智能创建病毒基因组的安全性问题。“虽然这对生命科学应用来说是一个令人期待的进展，但它也提出了紧急的生物安全和生物安全性问题，”一篇关于斯坦福研究的附带文章在《科学》中表示。“目前已经存在利用生成性人工智能构建病毒基因组的能力，但安全管理却尚未建立。” © 2026年全球新闻，科鲁斯娱乐公司旗下公司