今天，Mojo 语言正式达到了 1.0 的里程碑，这是该语言自 2023 年首次发布以来一直在努力实现的目标。Mojo 已成长为一门通用语言，拥有活跃的开发者社区，他们在其基础上编写自己的库、工具和应用程序。借助 Mojo 1.0，开发者现在可以在一个稳定、生产就绪的语言基础上进行长期构建。 Mojo 1.0：生态系统增长的稳定基础 Modular 通过广泛的内部使用快速发展了 Mojo 语言。但这种进展的速度也带来了权衡：频繁的更改使得社区在维护长期项目时变得困难。正如我们在首次宣布通往 Mojo 1.0 的路径时所说，其首要目标是提供一个开发者可以构建的稳定基础。我们今天做出的承诺是 Mojo 已经准备好：它不再只是我们正在开发的语言；它是我们每天在生产中依赖的语言，是我们商业基础设施 MAX 和 Modular Cloud 的基础。 值得注意的是，Mojo 1.0 并不标志着语言演变的结束，而是在更长旅程上的一个重要里程碑。在 1.x 的时间范围内，变化应主要是累加性的，使开发者对语言不会在他们之下不断变动充满信心。可能仍会进行破坏性更改，但将以谨慎的方式进行管理，遵循成熟语言（例如 C++）随时间演变的标准。然而，这个里程碑同样属于我们卓越的社区。自我们开源标准库以来，近 200 名贡献者提交了超过 1,100 个拉取请求，修改了超过 200,000 行代码，还有超过 1,000 名其他人提交了塑造语言的问题。感谢每一位提交问题、打开拉取请求、撰写语言提案或构建包的开发者，感谢你们与我们共同成为这个语言的设计者。 Mojo 26.5 的改进 本次发布的主要内容集中在完成 Mojo 1.0 所需的工作上，这是我们最近几次发布的主题，因为我们一直在努力使语言更加一致、可预测和易于使用。在 Mojo 提供多种表达同一想法的方式时，我们已逐渐达成共识。变量现在一致地使用 var 声明，闭包得到了统一，现有单一的指针类型，多个重命名使 Mojo 的词汇更加精确和一致。本次发布完成了语言简化和清理的最后一轮，为 Mojo 1.0 提供了我们希望开发者能够在未来几年上构建的稳定、一致的基础。 除了这些基础工作，Mojo 1.0 还包括自上一个测试版发布以来的几个新功能和改进：Mojo 现在支持 Python 风格的“lambda”语法用于内联闭包。Mojo LSP 服务器更为稳定可靠，大大改善了您与 VS Code 和其他编辑器的日常体验。Mojo AI 技能现在已“1.0 准备就绪”，涵盖新项目创建、GPU 编程、从其他语言移植等。Mojo 现在能诊断涉及引用无效化的内存安全问题，例如注意到 List.append 使列表中的引用无效。“where”子句在标准库中更为一致地使用，并允许描述性消息使失败更具可操作性。这些只是一些亮点。请在 mojolang.org 查阅完整的 Mojo 更新日志以获取完整更改列表。 Mojo 接下来的发展 Mojo 1.0 是一个重要的里程碑，但我们对语言的规划远不止于此。Mojo 已经确立了自己作为一种强大的语言，用于在现代 CPU、GPU 和加速器上编写高性能代码。其演化的下一个阶段是扩大这一基础，使 Mojo 成为真正优秀的通用系统编程语言。这意味着继续投资于核心语言和开发者体验，未来将包括强大的异步编程模型、模式匹配和联合类型等重大功能。您可以在 Mojo 路线图中看到我们正在努力的方向。 最后，我们将继续逐步开源更多的 Mojo 语言以及我们用其构建的 MAX 组件。我们的承诺保持不变——我们将在 2026 年开源 Mojo 编译器和工具链。 MAX 的增强功能在 26.5 中 虽然 Mojo 1.0 是本次发布的亮点，但 26.5 也为 MAX 带来了改进。安装 MAX 变得更容易：使用 max[“serve”] 和 max[“benchmark”]（通过 conda 安装 max-serve 和 max-benchmark），仅安装您需要的依赖项，或使用 max[“all”] 安装所有内容。模块包将在 26.6 中被退役。MAX 还添加了对两个新模型系列的支持：GLM-5.2 和 Nemotron-H，都是混合的 Mamba-2 模型。Kimi 2.5 现在可以与我们的精简模型创作路径 Module V3 一起使用。最后，我们的一系列开源代理技能是开始使用本次发布的绝佳途径。