鉴于人工智能的快速进步，研究人员和开发者应该如何调整我们的时间分配？我们应该建立哪些新技能，以确保我们在未来不会过时？我认为，我们仍然有很多工作要做，这基于“人工智能作为常规技术”的理论，该理论认为，人工智能能力的提升与任务或工作的自动化之间存在许多瓶颈。证据表明，人工智能更适合被视为一种增强技术，而非自动化技术。人类努力的重心将转向那些更难以验证的任务——从开发模型到搭建支架，从构建到评估和监控。从长远来看，随着纯技术技能的贬值，研究人员和开发者都必须适应。在研究中，人类的努力将从解决问题转向提问和概念进展；在工业中，人际关系技能、领域知识、美学和规范判断的重要性将会增加。