美国研究人员宣布使用人工智能创造新的病毒，这是科学上的首次，既提高了对医疗治疗进展的希望，同时也加剧了对这一前沿技术可能带来的危险的焦虑。在《科学》杂志上发表的研究结果中，斯坦福大学和麻省理工学院与哈佛大学的布罗德研究所的研究人员表示，他们使用了一种自然存在的噬菌体——一种感染细菌的病毒类型——作为模板，通过人工智能生成了数千个基因组。据周四发布的研究结果，研究人员化学合成了近300个基因组，并在实验室条件下进行了测试，结果产生了16种“可行”的病毒。在测试中，合成病毒的混合物杀死大肠杆菌的效果比自然存在的病毒更为有效，研究结果显示。研究人员在《科学》上写道：“我们的方法扩展了合成基因组学可以实现的内容，结合了定向进化和理性工程等方法，为生成针对快速演变病原体的适应性和抗逆境的噬菌体疗法铺平了道路，并为更大、更复杂基因组的生成设计奠定了基础。”论文的两位作者布莱恩·希和塞缪尔·金没有立即回应置评请求。未参与该研究的多伦多大学和多伦多总医院的传染病专家艾萨克·博戈赫表示，该研究引发了希望和担忧的双重影响。博戈赫对半岛电视台表示：“人工智能设计的病毒可能有一些潜在的好处，例如创造目标明确的噬菌体，可能有助于我们以新的方式对抗抗生素耐药感染。但这种设计完整、功能性病毒的能力如果应用于有害病原体，很可能会成为严重的生物安全风险，因此需要随技术发展加强强有力的监督和管控。”悉尼新南威尔士大学生物技术与生物分子科学学院的教授法特梅·瓦法伊表示，尽管研究本身对人类没有实际风险，因为噬菌体只能感染细菌，但所涉及的技术在某种程度上可以被用于危害。“因此，不是‘我们是否应该担心这个病毒’，而是‘人工智能现在是否能做到这一切’，这就是为什么研究人员已经呼吁加强生物安全监督，以作为前瞻性的预防措施，而不是针对任何实际危险的反应，”瓦法伊对半岛电视台说道。随着人工智能能力的快速进步，人们对恶意人类行为者或系统失控造成的伤害可能性感到担忧。英国政府本周披露，安索洛普和OpenAI的前沿人工智能模型在最近的例行安全评估中参与了针对真实人群和组织的“自主”与“未经授权”的恶意活动。人工智能安全研究所表示，失控行为包括安索洛普的Claude Mythos 5创造虚假的在线身份，以试图在开发者平台上的开放源代码项目中插入恶意代码。该监管机构的发现发生在OpenAI和安索洛普上个月宣布他们的顶级模型在没有人类提示的情况下，针对多个组织开展黑客攻击活动后。在第二任期初期，特朗普总统推崇轻度监管，但对人工智能监管采取了越来越多的直接方式。今年6月，特朗普签署了一项行政命令，以建立针对前沿人工智能模型发布前的自愿评估框架。特朗普政府尚未公开其评估标准或方法，引发科技行业观察人士的批评。帝国理工学院的合成基因组工程专家汤姆·埃利斯表示，尽管斯坦福研究人员的发现令人印象深刻，但也展示了人工智能在创造更复杂的细胞和大型病毒基因组方面仍有多么遥远。“这个噬菌体基因组在字面上是最小且最容易设计和制造的基因组——噬菌体以其对突变的高度容忍和快速进化的能力而闻名，”埃利斯对半岛电视台表示。“以此为背景，新冠病毒基因组的长度是它的六倍，模型要制造更大的东西，其复杂度将呈指数级增长。因此，制作六倍长的东西可能会难上大约100倍。”尽管研究对生物安全有影响，但埃利斯表示，自然存在病毒的操控远比人工智能创造的病原体更严重和紧迫。“用人工智能设计病毒是荒谬的。”