作者：布伦特·D·格里菲斯 你现在正在关注这位作者！想要取消关注吗？通过电子邮件中的链接取消订阅。瑞银分析师在与企业的对话中听到了人工智能公司潜在的令人担忧的迹象。瑞银分析师表示，高管们对与人工智能相关的支出变得更加谨慎。瑞银分析师卡尔·基尔斯特德、蒂莫西·阿尔库里和泰勒·麦金尼斯在最近的一份报告中写道：“基于过去几周与十多位企业IT高管的对话，约60%的企业现在以某种方式限制人工智能支出，设定了一定程度的保护措施。” 随着首席财务官和首席技术官看到人工智能账单上涨，令其担忧的是代币支出，尤其是对大型企业而言。优步的运营首席执行官安德鲁·麦克唐纳在5月表示，鉴于回报率相当微薄，证明不断上升的成本变得越来越困难。分析师们表示，他们的对话始于6月早期，得出的结论是有一个温和的“新出现的逆风”。他们写道，最近的对话重新确认了他们对状况的看法，虽然影响的程度各不相同。他们写道：“代币支出优化已成为大多数组织的关键问题，这导致某些组织在支出上遇到重大阻碍，但对于一些尚未大规模部署人工智能或是已经深入其中但不愿限制用户的组织来说，障碍较小，因为他们看到了抵消的投资回报或有一个推动创新和人工智能使用的组织优先事项。” 分析师们写道，人工智能模型制造商，如OpenAI和Anthropic，在短期内可能最容易受到成本削减的影响。他们特别提到了开源和中国模型，如DeepSeek，作为最大的潜在受益者，尤其是对于那些寻求非编码相关任务模型的企业。尽管有限制，分析师们强调，他们“并没有发出警报”，称这一趋势是“一个健康的问题”。他们写道：“一定程度的人工智能支出优化是正常的，没人会完全暂停人工智能部署，坐在下一代芯片训练的新模型面前可能会进一步降低代币成本。” 领先的人工智能公司已经宣传其模型的代币效率，在某些情况下，已构建旨在降低成本的模型。谷歌推出了其Gemini 3.5 Flash模型。Anthropic在周二推出了Claude Sonnet 5，并表示“以一种仅在几个月前需要更大且更昂贵的模型的水平自主管理。”瑞银分析师与一家公司沟通时表示，行业正在远离人工智能实验的阶段。“问题不在于是否使用代币，而在于如何高效使用它们，”分析师在对话摘录中写道。“因此，优化成为一种持续的工程学科，而不是对预算危机的反应。” 另一家公司表示，他们的首席技术官最初全面投入人工智能，但现在正在削减使用的工具数量。“我们内部有5个人工智能工具和所有的LLM产品。像其他人一样，我们遇到了这样的问题：我们已经使用了整个年度的大部分代币预算。”分析师在摘录中写道。“现在我们只使用两个人工智能工具，并在使用方面十分谨慎。”