Westend61/Getty Images 伊琳·张，21岁，在大学学习工程，因为她喜欢解决问题。她还想主修一些她认为能带来稳定职业的专业。“我希望大学毕业后能立即找到工作，”她说。但这一直是一个挑战。张在乔治亚理工学院获得工业与系统工程学士学位，毕业于五月。她说，她大约一年前在仍在学校时就开始申请入门级数据分析师职位。张估计，自去年九月以来，她提交了大约450份申请，并进行了大约19次面试——到目前为止，她没有收到任何offer。杰奎琳·克莱因，25岁，也面临同样的困境。她在春季从佛罗里达州立大学获得了传播学硕士学位。克莱因说，她为找到工作的机会付出了所有努力。她进行了社交网络拓展，完成了多次实习，并在毕业前就开始申请工作。到目前为止，她说，自去年12月以来，她已经申请了超过500个入门级职位。“知道我尽了一切努力却仍然觉得不够难，”克莱因说。克莱因和张都认为，人工智能可能是她们在各自领域找工作挑战的一部分原因。“我觉得你拥有的入门级技能很重要，但也是人工智能可以非常高效地完成的事情，”张说。根据纽约联邦储备银行的数据显示，最近毕业生的失业率——指的是年龄在22至27岁，拥有新学士学位或更高学位的人——截至6月为5.7%，高于所有劳动者的4.1%。许多这些最近毕业生认为人工智能应该为他们的就业困境负责。今年，一项来自ZipRecruiter的调查显示，47%的人表示人工智能已经影响了他们所在领域的招聘。但人工智能真的是问题所在，还是更复杂的因素？经济学家们对此有话要说。人工智能如何可能影响入门级就业市场 斯坦福大学经济学家埃里克·布林约尔夫森表示，人工智能正在影响入门级角色的劳动市场。“人工智能不是全部故事，但它是故事的一部分，证据也在增加，”他说。通过使用薪资数据，布林约尔夫森和他的合著者发现，自2022年末以来——当大型语言模型（如ChatGPT）开始涌现——在接触人工智能的角色中，例如软件开发人员和市场经理，22至25岁的早期职业工人的就业率相对下降了16%。相比之下，在接触人工智能的领域中older工人的就业率和所有在不易于自动化的工作中（如家庭健康助理、物理治疗师和建筑工人）的就业率在同一时间段内保持稳定或增长。布林约尔夫森表示，年轻工人在接触人工智能的领域感觉到工作压力比其他人更大的原因有两个。首先，因为年轻工人通常在经济收缩时期承受主要压力——当公司选择裁员或减少招聘时，初级职位通常首先被削减。其次，布林约尔夫森表示，大型语言模型是基于编纂知识进行训练的——即写入教科书或文档中的信息。“这与入门级人员有很大重叠，”他说，因为这也是没有经验的大学毕业生在进入职场时依赖的知识类型。但人工智能模型缺乏来自工作经验的智慧或未写下的隐性知识。“因此，对于更资深的工人，他们的这种知识受影响不大，”布林约尔夫森说，并补充说，他们不需要与人工智能竞争。还是远程工作该负责？哈佛大学经济学家大卫·德明并不相信人工智能是导致困难的早期职业就业市场的罪魁祸首。“如果你仔细查看时机，实际上初级聘用的下降在ChatGPT发布前大约六个月就开始了。因此，这告诉我的事情是，问题在其他地方，”德明说。“我认为更像是远程工作。”纽约联邦储备银行最近的分析发现，公司更不可能将最近的大学毕业生聘用到可以远程完成的角色中。随着COVID-19疫情后远程工作的增加，年轻大学毕业生的失业率也随之上升，纽约联邦储备银行发现。这项分析还发现，人工智能并未解释年轻工人失业率的上升，远程工作反而是一个更主要的驱动因素。德明表示，雇用一名入门级工人需要公司投资时间和资源来帮助他们熟悉工作。招聘远程工作的雇主可能不太可能选择入门级候选人，因为从远程进行培训更困难。“因此，当你知道他们会在家时，招聘初级人员的价值主张就没有那么大，”德明说。“相反，雇用更资深人员的价值主张却更大。