专利申请中 存储、召回和遗忘，具有一个从每次交互中学习的记忆系统。检索质量随时间自动提高，依靠认知科学和机器学习。 免费开始 标准记忆 API + 使用向量嵌入存储文本 + 通过余弦相似度搜索 + 通过元数据标签过滤 - 单一检索策略 - 静态结果，无学习 - 无质量监控 - 记忆从不演变 - 无知识图谱 自适应召回 + 四种并行运行的检索策略 + 基于 30 年研究的 ACT-R 认知评分 + 自动知识图谱构建 + 具有置信度演变的记忆生命周期 + 证据驱动的参数学习 + 自我验证检索质量 + 以好奇心驱动的知识差距检测 + 基于您使用模式训练的 ML 管道 自适应检索 四种搜索策略并行运行：向量相似性、时间接近性、全文关键字和知识图谱遍历。系统学习为每种类型的查询优先考虑哪些策略。 了解更多 → 认知评分 使用来自认知科学的 ACT-R 激活建模对结果进行排名。最近性、访问频率、实体连接和验证过的置信度均影响哪些记忆优先显示。 了解更多 → 知识图谱 实体和关系自动从存储的记忆中提取。图谱成为检索路径，通过连接而非单纯的文本相似度找到相关信息。 了解更多 → 记忆生命周期 记忆不是数据库中的静态行。它们经历不同阶段，根据证据的相符程度获得或失去信心，并在不再被访问时自然消退。 了解更多 → 自我改善系统 系统根据您的使用数据训练 ML 模型，验证每个参数更改与真实查询历史的一致性，并监控自己的检索质量。使用越多，系统变得越好。 了解更多 → 简单 API 八种工具：存储、召回、更新、遗忘、图谱、状态、快照、反馈。适用于 Claude Code 和其他 CLI 工具的 MCP，或适用于任何应用程序的普通 HTTP REST。使用 Bearer token 进行身份验证，输入和输出均为 JSON。 了解更多 → 开始使用自适应召回 免费注册 无需信用卡。500 条记忆免费。自适应召回由 AI Apps API 构建和维护，该公司为一系列 AI 工具和自定义代理系统提供支持。