Datadog老兵推出AI编码初创公司Niteshift,赌注是抵制大型AI锁定
AI编码代理初创公司Niteshift由Greylock的Jerry Chen牵头,筹集了700万美元的种子轮融资。按AI标准来看,这是一笔适度的金额,但这家由两位前Datadog工程师创立的初创公司吸引了一些知名的天使投资者,如Reid Hoffman、Datadog的Olivier Pomel和Alexis Lê-Quôc、Braintrust的Ankur Goyal和Reflection AI的Misha Laskin。Niteshift的创始成员Sajid Mehmood和Conor Branagan帮助Datadog从初创期发展到数十亿美元的估值,该公司已进入竞争激烈的AI编码领域,并提出了一个引人注目的想法:考虑到OpenAI和Anthropic等公司不断通过推出竞争应用程序来“扼杀”初创公司和企业,任何公司为什么要将其最敏感的资产——支撑其产品的代码——直接托付给这些模型制造商呢?Mehmood,作为首席执行官,将其比作Datadog的早期增长,当时该监控公司赢得了那些拒绝在亚马逊网络服务上构建的电子商务客户。这是一个合理的担忧,考虑到亚马逊同时让许多零售商倒闭,导致了所谓的“零售大萧条”。Mehmood认为,AI的同类情况已经在进行中。Anthropic、OpenAI及其他公司正在迅速进入垂直软件市场——一些人称之为SaaSocalypse。“在Datadog,我们清楚地看到了这一点,”Mehmood说。“我们多云业务的一大部分来自那些不想在亚马逊上运行的电子商务公司,对吧?……我们绝对会看到Anthropic在法律、医疗、金融及其他领域竞争时,出现同样的动态。”赌注在于公司将越来越寻求将编码模型与确保AI生成代码得到正确评估和维护所需的所有其他编排分开的基础设施(而且他们希望供应商没有竞争议程)。需要明确的是,Niteshift并不是在替代Claude Code或Codex这两个最流行的编码代理。它主张减少对它们的依赖。Niteshift的AI编码云将根据每个项目的需求,在这些模型之间——包括开源选项和其他模型——进行路由。“能够在GPT和云模型之间切换是重要的,”Mehmood说,“每个人都在担心被这些巨头踩到。”这个想法让Greylock的Chen感兴趣。“随着前沿实验室向更高的层次推进,有机会为客户提供另一个路径:将他们的代理与运行的基础设施解耦,”Chen对TechCrunch表示。“Niteshift正在构建一个平台,使这对于编码代理成为可能,让客户在不锁定于单一模型或代理供应商的情况下深入投资于他们的开发工具。”更重要的是,Niteshift并不销售代币。它销售基础设施,像云服务提供商一样收费,按分钟计费。“其他所有人都在销售劳动替代智能,”Mehmood说道。“我们出售软件给代理,而不是给人类——但我们仍然在销售软件。”即便如此,Niteshift正在进入一个竞争激烈的AI编码工具市场。模型独立并不是一个新奇的想法,Niteshift的竞争对手已经有了巨大的先发优势。其中包括Cursor,不过它可能会很快被SpaceX收购;Cognition刚刚以260亿美元的估值筹集了10亿美元;亚马逊Bedrock;以及刚以13亿美元估值筹集了1.13亿美元的AI网关平台OpenRouter。名单还在继续。Mehmood对此的回应是创始团队的深厚背景。Mehmood和Branagan不仅研究了这些问题——他们亲身经历了这些问题,他们通过在规模上找到解决方案推动了Datadog的成长,大型工程组织现在面临着与AI生成代码相关的确切成长痛点。他表示,团队需要在他们的实际生产环境中独立运行、测试和验证软件,并且他们需要由在规模上有经验的人构建的基础设施。当您通过我们文章中的链接进行购买时,我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。
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