Elyse Betters Picaro / ZDNET 跟随 ZDNET：将我们添加为 Google 上的首选来源。 ZDNET 的关键要点：快速自我纠正比单纯的原始准确性更为重要。 Wispr Flow 在纠正、词汇和可靠性方面表现突出。免费的本地 FluidVoice 几乎与付费冠军不相上下。自二月份以来，我已经听写了 120,896 个单词。在过去的三个月里，我听写了 50,234 个单词。这个过程跨越了 2,314 次单独的麦克风录音，平均每个听写序列约 24 个单词。随着 AI 的进步，听写的质量、速度和准确性都有了很大的提高。这些年来，我多次尝试使用语音识别，但直到最近才取得成功。一般来说，一篇文章大约一千个单词。所以从这个角度来看，自二月以来我相当于听写了大约 120 篇文章。此外：前怀疑者谈到 7 种令人惊讶的有用方式来使用 ChatGPT 的语音模式。 这并不是说我不打字。我打字很多，但显然我也很程度上使用听写。我将语音听写作为主要输入方式的两个主要原因。首先，它有助于保护我的手腕，因为它往往有腕管综合症的症状。通过听写，我在使用手腕时减少了一些。在这篇文章中，我将向你展示我今年看过并花时间使用的三个主要竞争者。我还将介绍一些备用选择和荣誉提名，以便让你了解市场上有哪些听写工具以及它们之间的差异。 语音听写在我的工作流程中的位置：在使用 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 进行 vibe coding 时，我经常使用语音听写。我在 Slack 和 Google Chat 中与编辑和一些项目合作伙伴交流时也经常使用它。此外：我仅用我的声音在短短两天内构建了一款 iOS 应用 - 这是令人兴奋的。我在回复电子邮件消息时很经常使用语音听写。在撰写新消息时我使用得稍少，但有时也会用到。我在做笔记时也常常使用它。我有时还会用它来搜索 Google 中的短语或给 ChatGPT、Gemini 或 Claude Code 提供的提示。（披露：ZDNET 母公司 Ziff Davis 于 2025 年 4 月对 OpenAI 提起诉讼，指控其在训练和运营其 AI 系统时侵犯了 Ziff Davis 的版权。）此外：我仅用我的声音和鼠标构建了两个应用 - IDE 是不是已经过时了？ 我发现语音听写有时比直接用键盘打字的精确度稍低和纪律性稍弱。但我平均可以以每分钟 118 个单词的速度听写，而我的打字速度通常在每分钟 70 到 80 个单词之间。我听写这篇文章的大部分内容只是作为一个概念验证，以说明可以听写一篇文章。但这对于我来说并不是常态。尽管我做了很多听写，我通常不会听写我的文章。我有时会听写几行文章，但大部分还是用键盘打出来。我对每个句子都十分认真，仔细选择单词和结构。打字较容易注意到这种细节。但例如，当我在 vibe coding 的时候，我讨论如何希望某个功能被实例化、我希望某个内容如何行为，或者我注意到的某个 bug，用说话的方式比打字快得多，手也不会那么疲惫。我发现有两个功能至关重要。第一个是可定制的词典，这样当我说 ZDNET 时，听写产品就能理解我希望它如何拼写和呈现。第二个是即时纠错功能，这样当我说错了再纠正自己并重新说时，最终进入我所听写的内容的版本可以包含这些纠正。此外：我是一名 AI 工具专家，以下是我目前购买的 4 种工具（还有 2 种我正在关注的）。几乎所有的听写产品都是通过热键启动的。我将听写热键绑定到鼠标上的一个按钮，这样当我按下按钮时，听写就开始或停止。这使我能够在使用的任何应用程序或网页中进行计算机输入。即使我的键盘不在我面前，我也可以进行输入。为此，我将重点介绍三款产品：Wispr Flow、Superwhisper 和 FluidVoice。1. Wispr Flow：整体最佳。每年 144 美元，或每月 15 美元，Wispr Flow 绝对不便宜，但我认为它实际上是物有所值的。尽管尝试了几乎所有其他产品，但这是我反复回归并使用最多的产品。Wispr Flow 的统计数据：截屏由 David Gewirtz/ZDNET 提供。Wispr Flow 是我们前三名中唯一适用于 Mac、Windows、iOS 和 Android 的产品。然而，它并不适用于 Linux，尽管该公司为 Linux 用户提供了候补名单。就我使用而言，Wispr Flow 的显著特点是其即时自我纠正。在你听写时，能够自我纠正。