史蒂夫·汉克对学生使用人工智能作弊“毫无问题”——因为他是一个“老狐狸”,很容易识别他们
由塞隆·穆罕默德撰写 你正在关注这位作者!想要取消关注?请通过你的电子邮件中的链接退订。史蒂夫·汉克表示,在检测人工智能使用方面,他是一个“老狐狸”。使用ChatGPT或其他人工智能聊天机器人让学生在家庭作业中作弊变得比以往任何时候都简单。但是有一位教授表示,他毫不费力地嗅出机器写作的作品。“我对人工智能和学生完全没有问题,”在约翰·霍普金斯大学教书近60年的史蒂夫·汉克告诉《商业内幕》。汉克自称是一个“老狐狸”,认为区分学生的工作和聊天机器人的输出“非常简单”。这位应用经济学教授曾在里根总统的经济顾问委员会任职,指出当今学生的“拙劣写作能力”,即使在精英大学,也是他没有遇到困难的主要原因。汉克表示,“当一个学生的提交是由人工智能生成时,这是显而易见的。”他对学生的经济学知识有相当好的感觉,使他“很容易发现”一篇作品与他们的技能水平不匹配。他说:“人工智能带来的唯一问题是,它要求老狐狸保持警惕,比没有人工智能的情况要更加。” 哈佛和哥伦比亚大学的前招生院长德鲁西拉·布莱克曼在最近一次采访中也呼应了汉克的观点。布莱克曼表示,教育工作者几乎总是“明显”能够看出学生是否使用了人工智能,因为他们提交的作品与他们的工作标准、写作或批判性思维不符。“如果他们写的东西与那不成比例,那就是可以被发现的,”她说。布莱克曼是招生院长协会的创始人,该协会为家庭提供如何让孩子进入美国和英国顶尖大学的建议。在识别由聊天机器人生成的作品之外,多位教师去年告诉《商业内幕》,他们正在防御性地使用人工智能来制定抗AI作业,甚至恢复手写作业以阻止使用这些工具。 继续阅读 塞隆·穆罕默德 你正在关注这位作者!想要取消关注?请通过你的电子邮件中的链接退订。塞隆·穆罕默德是《商业内幕》国际团队驻伦敦的记者。他的报道涵盖了金融、投资、财富、市场和经济。塞隆于2019年加入《商业内幕》,担任《市场内幕》的记者,并在升职为通讯员后,转移到趋势团队,然后加入更广泛的国际团队。他曾为《投资者纪事》杂志报道科技、媒体和电信股票,并在《金融时报》的数据团队短暂工作。他曾在纽约的《华尔街日报》实习,主要为“街头动听”撰稿。塞隆曾为《独立报》、《每日电讯报》、《连线》及几本较小的出版物做自由撰稿。他拥有伦敦经济学院的地理学本科学位,以及哥伦比亚大学的新闻学硕士学位。塞隆经常报道沃伦·巴菲特、迈克尔·布瑞和其他精英投资者。他还撰写关于世界上最富有的人的文章,并分享各类富有和成功人士的财务建议。通过电子邮件联系塞隆:tmohamed@businessinsider.com,或在X上关注他 @theron_mohamed 。教育 人工智能 技术 更多 ChatGPT 大学
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