一位解码鸟类交流词典的科学家因在让人类能够与动物沟通的过程中取得进展而获得了10万美元的奖金——而不是遭遇空白的回应。加利福尼亚大学伯克利分校的朱莉·埃利博士因研究斑马雀词汇中的11种核心鸣叫及其含义而获得2026年科勒-多利特奖，奖励双向种间交流。她的研究揭示了这些鸟类如何宣布自己是谁、在做什么，并且通过使用个体签名相互识别，无论它们说什么。她还发现，鸟类在音义相近的鸣叫中更易混淆，而不是在听起来相同的鸣叫中。埃利在获奖时表示：“我真的感到非常荣幸。”她补充说，希望这项工作是与动物交流的“伟大努力”的一步。特拉维夫大学的动物学教授约西·约维尔（Yossi Yovel）也是评审委员会的主席，他表示该研究标志着该领域的“一个关键时刻”。该奖项由杰里米·科勒基金会于2024年启动，旨在提高人们对动物福利和动物知觉的认识，并与特拉维夫大学合作。除了年度进展奖金，该基金会还设立了1000万美元的大奖，以破解双向人类与动物沟通的问题。埃利选择研究斑马雀是因为它们非常好鸣——这意味着它们提供了大量的数据。她说：“我在听到这些健谈的歌鸟时问自己，它们在说什么？”十多年来，埃利观察并记录了鸟类发出的声音，并根据情况和发出声音的鸟对鸣叫进行了分类。随后，她使用机器学习分析了信息是如何在鸣叫中编码的。最后，她进行了测试，显示鸟类同意她的分类。在一项测试中，当斑马雀按下按钮时，播放了它们曲目中各种鸣叫。一些鸣叫后得到了种子的奖励。随着测试的进行，鸟类学会了按下按钮，跳过无奖励的鸣叫。埃利表示，这类似于在社交媒体上滚动视频，当视频开头看起来乏味时就跳过。鸟类偶尔犯错，但当这种情况发生时，它们经常混淆具有相同意义而非相同声音的鸣叫。埃利说：“它们的反应表明，它们对声鸣的意义有心象。”换句话说，它们理解鸣叫类型的含义。伦敦经济学院的哲学家乔纳森·伯奇（Jonathan Birch）也是评审委员会的一员，他表示，埃利在超过15年的时间里做了“绝对非凡的工作”，“不仅建立了斑马雀词汇中11个‘核心词汇’的字典，还通过巧妙的实验技巧询问斑马雀自己，以确认她的含义是否正确。这是如何从记录成千上万的鸣叫到理解其含义的严格过程的惊人示例。”其他入围获奖的科学家包括一个法国团队，他们展示了非洲条纹鼠如何通过超声波鸣叫揭示其身份；一个瑞士-美国团队发现倭黑猩猩将鸣叫组合成类似于人类句子的序列；还有一个与科特迪瓦研究人员合作的法国团队，研究了黑猩猩的鸣叫声。随着人工智能的进步，人们希望能够以连贯而有意义的方式与动物进行沟通的希望正在转变。借助机器学习算法，研究人员正在解读动物鸣叫如何传达意义。但约维尔表示，要实现双向沟通还有很长的路要走。负责该奖项的英国亿万富翁金融家杰里米·科勒对此更为乐观。他表示：“我相信这是现在不可避免的。”他还说：“这不可避免，因为人工智能正在以如此快速的速度加速。我相信我们会在2030年破解这个密码，届时会是一个突破，造福全球的人类和我们的同伴动物们。