一年新创企业Flapping Airplanes在60亿美元估值下融资10亿美元
这一年级的新创企业Flapping Airplanes以其令人印象深刻的创始团队和寻找用更少数据训练大型模型的新方式而令人惊叹。周三,该公司宣布已成功获得了10亿美元的A轮融资,由Index和Lux共同牵头,估值达到60亿美元。这一轮融资是在公司刚推出时由GV、红杉资本和Index提供的1.8亿美元种子轮融资后的九个月内完成的。该种子轮融资时,公司估值为15亿美元,因此其估值现在翻了四倍。新一轮融资的其他参与者包括早期投资者红杉资本、GV和Kleiner Perkins。Valor、Atreides、Kleiner Perkins、A*和Nvidia也是该公司的投资者。Flapping Airplanes的创始人是Aidan Smith和兄弟Asher与Ben Spector。Smith是一位前创始人和蒂尔奖学金获得者,在大学期间曾在脑植入公司Neuralink工作。Asher Spector曾在斯坦福大学攻读统计学博士学位,而Ben Spector则是斯坦福大学的计算机科学博士生,在MIT时创立了Prod。Prod是一个几乎是秘密社团的五年历史的学生主办创业加速器,已经“成为硅谷最强大的人才孵化器之一,”红杉资本合伙人David Cahn在今年早些时候的一篇文章中解释了他为什么投资,Cahn也是Flapping Airplanes的投资者。创始人们在一起“正在建立‘年轻人的AGI实验室’”,正如Cahn所描述的。创始人们将他们的工作描述为“世界上最完整的megakernel框架。它可以执行整个训练过程,提供推理,玩视频游戏,甚至可以在单个内核中同时完成这三项任务。”(内核是运行在GPU上的程序,megakernel将许多任务打包成一个程序。)创始人们声称该框架“可以将以内存为绑定的推理与以计算为绑定的训练重叠”,这意味着它可以同时运行一个大部分时间等待数据获取的任务和一个大部分时间进行数学计算的任务,从而使芯片很少闲置。这个前提是AI几乎没有挖掘出GPU可以实现的能力,他们相信它可以在“无需获取一半互联网数据”的情况下创造智能系统。目标是构建训练和运行成本更低的系统。“一个数据效率高出百万倍的模型,可能在进入经济中也更容易百万倍,”Asher Spector在新创企业推出不久后对TechCrunch表示。他们现在拥有1亿美元的新资金来招聘人员并努力将这一目标变为现实。通过我们文章中的链接进行购买时,我们可能会获得少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Julie Bort是TechCrunch创业与风险投资编辑。您可以通过电子邮件[julie@techcrunch.com](mailto:julie@techcrunch.com)或通过X上的@Julie188与Julie联系或验证联系。查看简历
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