X公布了决定其“为你”页面内容的算法源代码。插图：Thomas Fuller/SOPA Images/LightRocket通过Getty Images。在X上，并非所有的互动都是平等的。Elon Musk的社交媒体公司周四发布了决定如何向用户推荐帖子源代码，这是Musk推动平台透明度的最新进展。“目标很简单——我们希望人们能够自我判断一个平台是否限制他们的曝光，系统是否公平，以及为什么他们会看到特定的内容，”该公司在X的帖子中表示。Musk在X上表示，决定让X开源是为了“改善公平性”并寻求反馈以便改进。以下是代码中透露的内容。正权重：帖子在用户的“为你”时间线中的排名部分基于算法预测用户将如何与其互动。X称该算法为“凤凰”。它会检查用户最近的观看历史，以预测该用户将如何与一个他们不关注的账户的帖子互动。如果凤凰预测用户会通过复制其URL共享该帖子，则该帖子会获得约40倍于预测“喜欢”的权重。回复、引用和通过直接消息分享每项都带有5的权重，这是预测“喜欢”所分配的0.5权重的10倍。对于关注，权重相当于8个“喜欢”。对于转发，权重为2个“喜欢”。凤凰结合这些预测概率及其相应的权重，生成一个排名分数，X随后会用该分数决定“为你”馈送中的帖子顺序。负权重：如果凤凰预测用户对某个帖子表现出不满，负权重将严重限制该帖子的可见度。凤凰将预测的“举报”视为预测“喜欢”的468倍的相反方向。预测的静音带有的负权重大约是预测“喜欢”的118倍。‘不感兴趣’的互动约为负向的86倍，屏蔽则约为62倍。该系统表明“愤怒诱饵”，或发布引发愤怒回复的煽动性内容，可能并不是增加关注的良方，这或许令人惊讶，因为X在Musk治理下的声誉。在引擎盖下：X周四公告中还包括一个名为“引擎盖下”的试点功能，允许参与用户查看应用于其账户和帖子上的标签的汇总信息，这些标签会影响可见性。X的源代码显示，其系统按类别对内容和账户进行分类，包括垃圾邮件和成人材料。这些标签可以被单独的系统在决定帖子是否展示时使用。X表示，该功能仅针对“随机测试组的符合条件账户”激活，未来的更广泛推出将取决于公司收到的反馈。让X开源：X周四发布其推荐算法源代码是向平台开放某些部分的最新努力。今年一月，Musk称该算法为“愚蠢”，并承诺让系统更透明。“至少你可以看到我们在实时和透明度中努力使其更好，”Musk在X上写道。“没有其他社交媒体公司这样做。”