我一直在正常的编码工作中使用 Kimi K3 和 Claude，从实际效果来看，我无法分辨它们之间的差别。相同的任务，相同的输出质量，达到同样结果所需的 token 数量接近。我原以为开放模型会更不规范或在达到相同答案时需要消耗更多的 token，但事实并非如此。它们的价格差距极大。K3 的 API 每百万个输入 token 收费 3 美元，每百万个输出 token 收费 15 美元。而 Claude 的顶级模型在相同单位上收费 10 美元和 50 美元。订阅方面更是失衡。Kimi 的付费计划起价为每月 19 美元，而 39 美元的编码层级远比 Claude出售的任何同价位产品更慷慨。Claude 的定价控制得非常紧密，以至于正常的一天项目工作能在午餐前消耗掉配额。还有一些隐含条款。Claude 在 20 美元计划上无法维持 Fable 访问，因此他们关闭了它，该计划悄悄回退到 Opus。当你计划中的主打模型因为经济效益不佳而被关闭时，该计划从来就没有真正卖给你主打模型。Kimi 的不同层级没有这样的附注。站远一些看，整个故事更大，显示了美国人工智能政策是多么彻底的失败。政府对 Fable 加以限制，最终推出的版本受到了限制，拒绝了整个类别的工作。与此同时，一个没有这些限制的前沿高质量模型距离用户仅一步之遥，是由美国政府无法监管的中国实验室发布的。无论限制美国模型的理论是什么，显然并没有经过深思熟虑，因为唯一受到限制的只有美国客户。Semgrep 发现 GLM 5.2 在网络基准测试中超越 Claude，正是这个原因。被限制的模型拒绝工作，而开放模型则直接完成。并不只有 Kimi。GLM 5.2 在 MIT 许可证下发布，在真实工作中超越最新的 Opus 发布，而它甚至不声称自己是前沿的，并且价格仅是其一小部分。OpenAI 也经历了同样的政府检验，推出了 GPT-5.6，但能够在 20 美元的计划上推出其旗舰产品。无论你对 OpenAI 的看法如何，他们在这里拥有明显的优势，而 Anthropic 显然没有。我认为我能看出这一切的走向。政府将试图对 AI，特别是开源进行监管，并将使用他们在汽车行业中的行动方案。数十年的补贴、救助和保护性关税导致了美国汽车制造商只在国内销售卡车，而在全球几乎不被认可。我预计现任政府会采取相同的措施。在国内推动公共私人合作伙伴关系的模型，这些模型只在美国内部使用，无法在国际上竞争。这是一个悲惨的未来，美国成为唯一一个无法以最佳价格获得最佳模型的国家，而购买与腐败的特朗普政府深度绑定的模型，既不是最高质量也不是最低价格。在那之前，至少，我找不到继续为 Claude 付费的理由。