Sidd Motwani、Ian Anderson和Shivaditya Sinha花了数年时间构建Spotify推荐引擎背后的行为智能基础设施。这个被称为Vector AI的系统旨在预测一个人的意图和下一步行动，而不仅仅依赖于他们过去的行为。它为Spotify大约8亿用户的推荐提供了约90%的动力。现在，这三人正在通过他们的新初创公司Malachyte将类似的系统带入电子商务。该公司周四表示已筹集1000万美元的种子资金，以扩大分销并招聘更多的产品和商业领导人。Malachyte的成立基于这样一种信念：大多数在线商店以相同的方式对待购物者：个性化主要由历史购买、人口统计细分或已登录客户资料决定。这意味着首次访问者常常看到与其他人相同的普通店面，而现有的购物者接收到的推荐主要基于他们之前购买的商品，而不是他们今天需要的东西。该初创公司希望通过建立实时、意图感知的购物体验来改变这一现状。它的平台使用他们所称的“二头式Vector AI”来预测购物者接下来想要的产品，了解他们的整体品味，并根据他们的实时行为不断微调。“[我们的]系统在第一次点击之前就开始形成，利用页面加载时可用的上下文。在一个会话中，我们建立了对个人偏好和他们现在试图完成的事情的真实理解，”Malachyte的首席执行官Motwani告诉TechCrunch。“搜索‘重型靴’后再点击两次钢头靴，就足以将工作裤和手套提升到页面顶部，并将正装鞋推下去，而无需帐户或历史记录。每一个额外的行为都会使个人资料更准确，因此随着某人停留的时间越长，体验会变得越来越相关，而在他们下次访问时也是如此。”Motwani认为零售商已经拥有客户智能的最有价值来源，但通常在实时中很少利用它。“每次悬停、点击、滚动、搜索优化和加入购物车都是一个信号，而大多数系统要么从不在瞬间采取行动，要么在一夜之间将其聚合到一个细分市场。我们持续读取它，因此每个动作都会使用户的向量对偏好和当前意图的信心增强，”他补充道。他还认为，上下文信号仍然被显著低估。“晚上11点通过电子邮件链接访问的手机访客，与同一个人在上午中段使用笔记本电脑的心态是不同的，而大多数系统对此的处理是相同的，”Motwani说。该公司自2024年以来一直在开发和测试其技术，并与20多个跨旅行、食品杂货和零售的企业客户合作，最终专注于电子商务。它的平台于2025年秋季首次上线，和Fun.com合作。从2026年6月起，通过本地集成，它已在Shopify商户中普遍可用，而较大的零售商则可以通过其API集成该技术。展望未来，Motwani表示，接下来的更大机会是在围绕客户行为的同一理解中结合商品销售和营销。这轮融资由Bessemer Venture Partners和Gradient共同领导，Harpoon Ventures也参与其中。当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得小额佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Lauren在TechCrunch上报道媒体、流媒体、应用程序和平台。您可以通过发送电子邮件至laurenf.techcrunch@gmail.com或通过加密消息在Signal上联系或验证Lauren的联系，用户名为laurenforris22.25。查看个人简介。