构建和部署 MCP 应用和服务器 mcp-use SDK 是用于为 ChatGPT / Claude 开发 MCP 应用及为 AI 代理部署 MCP 服务器的全栈 MCP 框架。受到开发者的喜爱。我们的开源工具被顶尖公司的开发者使用。您通往 ChatGPT 应用商店和 Claude 连接器的最快路径。一个代码库。每个用户和代理已经工作的表面。 AI 聊天 ChatGPT Claude Gemini 企业副驾驶 365 编码代理 Codex Claude Code Cursor VS Code 内部代理 OpenAI 代理 Claude 代理 SDK Mastra Langchain Vercel AI SDK CopilotKit 从第一次提交到生产。 MCP 生命周期的每一步。无需额外工具。部署 一次推送。几秒钟内上线。只需连接您的代码库。每次推送都会自动部署到 Manufact Cloud。没有 YAML。没有 Dockerfile 的考古。 GitHub 应用 只需连接一次。每次推送会自动部署到 Manufact Cloud。每个分支的预览 每个拉取请求都有一个独特的实时 URL 自定义域名 在您自己的域名下发布您的应用。处理 SSL。出版 降低您在市场中的风险。让您的应用展示在 ChatGPT 和 Claude 用户面前。为您生成提交资产。随时随地分享嵌入式聊天，您已经有受众的地方。市场检查清单 知道您何时准备好提交 提交资产 标志、文案和屏幕截图为您生成 嵌入式聊天 自动可共享的聊天为您的 mcp 服务器 mcp.acme.com /chat 监控 在生产中不要盲目。查看人们如何实际使用您的 MCP 应用。内置分析、会话重播和可观察性——这样您可以在用户报告之前捕捉回归问题。分析 一览流量、工具调用量和延迟。会话跟踪 重播用户的对话，环环相扣。可观察性 跟踪、错误率和回归警报。手动构建。或使用 Manufact。 之前 没有 Manufact 之后 使用 Manufact 将 MCP 服务器、React UI、托管、身份验证和扩展串联起来。 npx create-mcp-use-app 负责整个技术栈的搭建。通过连接到实时 LLM 进行测试，期待成功。可视化检查器。沙箱测试。不需要 LLM。管理您自己的部署管道和分支预览。 git push 通过 GitHub 应用程序自动部署。分别为 ChatGPT、Claude 或 Gemini 构建。构建一次。部署到 ChatGPT、Claude 和 Gemini。开发者们喜爱 成千上万的开发团队正在使用 mcp-use。今天开始构建 ChatGPT 应用时，我一直在考虑尝试您 @mcpuse，但不确定是否合适使用案例。现在我认为是合适的 🙂 Paolo Perazzo @SiVola 是通用 MCP 客户端集合的绝佳补充。Kingsley Uyi Idehen @kidehen 基础设施不仅仅是管道。它还是分发。例如：AgentMail：代理的收件箱，mcp-use：MCP 基础设施，DeepAware：数据中心操作的 RL。无论谁拥有代理与外部世界交流的轨道，都会获得类似于 Twilio 的强大能力。Vedika Jain @vedikaja_in 至今 mcp-use 无疑是构建代理 MCP 最好的 Python 框架。通过命令行设置连接到 MCP 服务器的代理非常简单，这样我可以快速迭代我的 MCP 服务器并进行测试。大多数人正在将 MCP 服务器用于 Cursor / Claude Code 等聊天客户端，但代理对 MCP 服务器的使用将在不久的将来爆炸。我认为在代理环境中测试您的服务器是很重要的，mcp-use 提供了这一切。Matt Wang @mcpjams MCP-Use 是以开源方式将任何 LLM 连接到任何 MCP 服务器并构建拥有工具访问的自定义代理，而无需使用封闭源或应用程序客户端。Adam Silverman @adamsilverman 这就是我们为何热爱开源的原因！ @NASA 正在使用我们的库 @mcpuse 构建一个代理 🚀 pederzh @pederzh 今天开始构建 ChatGPT 应用时，我考虑了尝试您的 @mcpuse，但不确定是否合适使用案例。现在我认为是合适的 🙂 Paolo Perazzo @SiVola 是通用 MCP 客户端集合的绝佳补充。Kingsley Uyi Idehen @kidehen 基础设施不仅仅是管道。它还是分发。例如：AgentMail：代理的收件箱，mcp-use：MCP 基础设施，DeepAware：数据中心操作的 RL。无论谁拥有代理与外部世界交流的轨道，都会获得类似于 Twilio 的强大能力。Vedika Jain @vedikaja_in 至今 mcp-use 无疑是构建代理 MCP 最好的 Python 框架。通过命令行设置连接到 MCP 服务器的代理非常简单，这样我可以快速迭代我的 MCP 服务器并进行测试。大多数人正在将 MCP 服务器用于 Cursor / Claude Code 等聊天客户端，但代理对 MCP 服务器的使用将在不久的将来爆炸。我认为在代理环境中测试您的服务器是很重要的，mcp-use 提供了这一切。Matt Wang @mcpjams MCP-Use 是以开源方式将任何 LLM 连接到任何 MCP 服务器并构建拥有工具访问的自定义代理，而无需使用封闭源或应用程序客户端。Adam Silverman @adamsilverman 这就是我们为何热爱开源的原因！ @NASA 正在使用我们的库 @mcpuse 构建一个代理 🚀 pederzh @pederzh 真正出色的执行，mcp-use 完美贴合 'Vercel 为 MCP' 这一策略。喜欢您如何简化部署和集成。