通信 2026年8月25日 由凯蒂·西博恩撰写 剑桥大学，英国剑桥 丹尼尔·L·加德纳 罗伯特·戈登大学，英国阿伯丁 卡塔·施皮尔 维也纳科技大学，奥地利 生成性人工智能模型，特别是大型语言模型（LLMs），正在扰乱知识产权。至关重要的是，当今的版权许可证无法同时适应人类的改编并防止人工智能的滥用。例如，版权持有人可以选择BY-ND‘无衍生作品’创意共享（CC）许可证，以防止人工智能的滥用。然而，这也阻止了对版权材料进行合法的创造性人类改编。《自然》656，1070（2026）doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-02633-y 竞争利益 作者声明没有竞争利益。相关文章 人工智能公司在使用学术数据进行训练时必须公平 保护知识产权和数据隐私：人工智能的隐性风险 您的论文是否被用来训练人工智能模型？几乎可以肯定 最新动态： 透明的研究：科技巨头能否向制药巨头学习？ 社论 2025年7月1日 公司需要什么激励来发布研究？ 自然指数 2025年6月25日 这就是为什么中国的科学和创新模式蓬勃发展的原因 自然指数 2025年6月25日 同行评审的未来需要人工智能支持，而不是禁止人工智能 通信 2026年8月25日 侦探识别出数十项使用错误抗体的研究 新闻 2026年8月21日 惊人的90%的生物医学论文现在显示出人工智能的帮助迹象 新闻 2026年8月20日 根据草案法律，南非的科学家必须向官方机构注册，否则将面临监禁 新闻 2026年8月19日 被遗忘的2000万：世界为何忽视阿富汗的女孩和女性？ 社论 2026年8月11日 我如何利用统计数据和我的法律学位来对抗人权侵害 职业特写 2026年7月30日