在三月，前沿人工智能公司Anthropic发布了一份关于人工智能对就业影响的分析，旨在帮助我们评估智能机器人即将重新定义人类生存的说法，从而结束对人类劳动的需求。去年五月，Anthropic的联合创始人Dario Amodei声称，人工智能可能在一到五年内消灭一半的入门级工作。今年一月，他告诉我们，人工智能可能会成为“人类的通用劳动替代品”。在六月，他表示我们面临“一个经济权衡拨号被卡在超高速、超不平等设定的世界”。然而，Anthropic的报告表明，到目前为止，人工智能的影响未达到预期：“我们发现自2022年末以来，高度暴露的工人失业率没有系统性增加，”报告指出。该技术的部署“仍然远低于可行范围”。Claude仅覆盖计算机和数学类别中33%的所有任务，而理论上它可以接管几乎100%的任务。数据中心的支出确实在飙升，但生产力并没有像技术专家的预言那样经历飞速的增长。事实上，在我们的人工智能时代头三年，劳动生产率的增速比1990年代中期开始的信息技术繁荣时期还要慢。甚至OpenAI的Sam Altman，这位人工智能最公开的面孔，也表示他现在怀疑其杀死就业的潜力。“我认为我们不会经历某些我们这个领域的公司所倡导或谈及的那种职位大劫难，”他说。今年五月，麻省理工学院的经济学家David Autor指出：“很多人注意到，世界的变化没有他们预期的那么快。”这使得公众对技术演变的讨论朝着一个不那么灾难性的叙述转变。新出现的叙述不仅更加重视自动化与人类工作的复杂关系，也对威胁性的人工智能转型的可行性产生了怀疑。近一段时间以来，科技重型的纳斯达克指数几乎完全是由人工智能相关股票的上涨所推动，但自六月初的峰值以来已经下跌了约8%。对“人工智能将做一切”叙述的一种批评可以称之为O环论证。它源于1986年1月28日挑战者号航天飞机在飞行73秒后发生的爆炸。一项漫长的调查得出结论，导致这艘数十亿美元的飞船毁灭的原因是一根在低温下失效的橡胶O环。那个廉价的O环证明是至关重要的。这个类比表明，只要人工智能无法完美地执行每个任务，它就会提高剩余任务的价值。根据人工智能接管的部分不同，它可能会提高高技能工人的价值，这些工人因人工智能减轻了低端工作的负担，或者通过接管更专业的任务来增加低技能工人的机会。正如最近的一项研究所指出的：“尽管在任务层面存在强大的替代性，但整体就业效果是适度的，因为在受影响的职业中需求减少被采用人工智能的公司的生产力驱动的劳动需求增加所抵消。”事情可能会改变。正如Jed Kolko指出的，关于人工智能对劳动市场影响的研究仍处于起步阶段。Amodei的一到五年的窗口期还有近四年的时间。也许在六年时毁灭来临。根据美联储的说法，人工智能在企业中的采用正在迅速增加。此外，Autor认为，人工智能正在变得更好。它的进步没有显示出很快会达到上限的迹象。“对随机鹦鹉的怀疑已经过去，”他说。反乌托邦的人工智能未来——如果你能拥有和操控人工智能，可能是乌托邦的——仍在可能的范围内。诺贝尔奖得主经济学家Daron Acemoglu指出：“内部人士仍然热情洋溢，他们仍然相信通用人工智能就在眼前。”事实上，埃隆·马斯克并没有放弃“人工智能+机器人将能够做一切，使每个人都高收入。工作将是可选的。”人们可能会回想起诺贝尔获奖经济学家Robert Solow在计算机革命早期所说的俏皮话：“你到处都能看到计算机时代，但在生产力统计中看不到。”大约又过了10年，企业围绕新技术重新组织。然而，计算机最终在统计数据中出现了。尽管如此，人工智能前景中的乌云还是在聚集。问题不仅在于人工智能可能不会结束所有人类工作。人工智能可能无法以人类能够承受的代价实现其带来巨大经济机会的承诺。对该项目的政治支持明显减弱。70%的美国人反对在他们所在地区建立人工智能数据中心。虽然这与他们对能源的无尽需求有关，这推动了当地电力成本的上涨，但人工智能的可持续性问题也日益突出。