盖蒂图片社；Alyssa Powell/BI 厄运的云图标 天气应用程序正在摧毁美国的小企业 盖蒂图片社；Alyssa Powell/BI 作者：Emily Stewart 你现在正在关注这位作者！想取消关注吗？点击邮件中的链接退订。 2026-07-30T08:13:01.239Z 在应用程序中阅读 Maya Haddad Miller一直对天气应用程序情有独钟，特别是它们如何影响她的底线。Haddad Miller和她的父亲在纽约康尼岛拥有Brooklyn Beach Shop，销售纪念品和海滩装备。当普遍存在的天气应用程序中出现一个小雨伞图标时，可能会将生意削减一半，无论实际是否下雨。她说：“谈到天气预报时，那是我们的生活——我们吃、呼吸，一切都与天气有关。” 这成为了Haddad Miller的一个主要关注点，以至于她曾经保持一个电子表格，将预测与实际天气数据进行比较，以跟踪差异。十年前，她在时任副州长Kathy Hochul访问该海边社区时就这个问题提出来。当她们站在一家当地餐厅的屋顶上，欣赏着海洋美景时，她问是否可以改善应用程序显示天气的方式。她回忆说：“你知道，州内有很多企业受到这些虚假预报的影响。” “很多时候，这里是多么美好，但人们的生意却很慢。我们卖得更少，我们为城市和州贡献的税收也更少。”Hochul当时并没有多说什么，但Haddad Miller的斗争仍在继续，尽管她的抱怨听起来可能是小众的，但她正面临一个出乎意料的重要问题。每天，数百万人计划他们的生活围绕着智能手机上的默认天气应用程序。问题是，简化的设计会压平实际上相当复杂、高度本地化、概率性的预测。将整个预测浓缩成基本的高低温度范围和简单的晴天或下雨图标是一项艰巨的任务。而当事情出错时，后果是显而易见的：空荡荡的海滩、取消的高尔夫预约和被毁的周末。这个小云图标引发了企业的真正经济损失，使得一整个国家的潜在客户在一个完美的星期六坐在沙发上，终于意识到他们本可以带全家去水上乐园。显然，在康尼岛的阳光明媚的日子并没有被天气应用程序所阻挡。Nicolò Campo/LightRocket via Getty Images 你常见的天气应用程序的问题不在于气象学，而在于翻译。讽刺的是，气象预测背后的科学从未如此出色，UCLA环境与可持续发展研究所的气候科学家Daniel Swain表示。每个小图标背后都有大量数据：基于物理的计算机模型、卫星观测、雷达、气象站，以及越来越多的处理这些数据的人工智能系统。气象预报员通常会比较和混合多个模型，以提供最准确的预测。然而，这种复杂性在它进入你的手机后基本上消失了。一个单一的图像代表了一整天的主导条件，即使这些条件预计会有很大的变化。应用程序通常不进行人类气象学家所做的类型复杂分析。“与其利用这些丰富而复杂的气象信息的总和，不如说，‘好吧，算了，随便选一个数据源吧’，”他说。“当你这样做时，你实际上是依赖于那个单一的数据源，而这个数据源在特定上下文中可能并不是最好的选择。”基本的天气应用程序对于获取一些天气概况是可以的，Oklahoma大学的气象学副教授Jason Furtado表示，但在细节上却有所不足。天气可以是超本地化的——一个地方遭遇暴风雨，而另一个地方却没有——而一天的概括往往会忽略那些重要的小事件。许多通用的天气应用程序在跟踪快速变化的天气情况方面也做得不够好。人们不需要知道在100英里半径内某个地方可能会下雪——他们需要知道时间和强度。“如果你实际查看这些应用程序，比如逐小时看看，它会变化，”Furtado说。“这并没有什么帮助，尤其是如果你试图做出决定时。”开发人员并不能为所有事情负责——应用程序也存在用户错误的问题。人们在解读与天气相关的概率时遇到困难，无论这些概率来自他们的手机屏幕还是当地预报员。当某个来源说降雨几率为20%时，通常意味着在某个特定覆盖区域降下至少0.01英寸雨水的概率为20%。有些人将20%解读为0%，而在雨中被淋湿时感到愤怒。其他人则会认为太冒险而待在家里，结果又在什么都没有发生时感到沮丧。“你已经……