Wanan Yossingkum/盖蒂图片社 今年早些时候，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼宣称：“我们看到一个未来，智能就像水电一样成为一种公共服务，人们按需从我们这里购买。”许多其他AI公司似乎也在押注于类似的未来。如果这个愿景真的成为现实，那么“AI代币”可能会摆脱技术和经济学讨论的小圈子，成为我们生活中更熟悉的一部分。企业和消费者使用的AI代币数量甚至可能成为新工业时代的一个定义性指标——相当于电力的千瓦时：我们测量和支付AI使用的标准方式。把代币想象成你每次使用AI时在后台运行的计量表。每当一个AI模型读取你的提示、写出答案或完成任务时，该工作都会用代币进行计量。它们是AI模型读取和生成的文字及其他数据的小块。一般来说，模型所做的工作越多，通常处理的代币也越多。虽然AI公司仍倾向于向普通消费者提供固定费率的订阅服务，但它们越来越多地根据企业和开发者使用的代币数量收费。与此同时，尤其是科技行业的公司，正在将AI应用到越来越多的工作中。随着AI使用的剧增，许多企业发现基于代币的定价可能变得非常昂贵。在一个科技工人们参与的AI自由竞争的阶段——有些人称之为“代币极限”——Uber和亚马逊等公司开始对AI使用设立限制，减少他们飙升的代币账单（最近被《信息》的一位聪明作家称为“代币最小化”）。但代币不仅是AI公司用于测量使用情况并向许多商业客户收费的方式。它们还留下了一种数字纸质记录，越来越多的经济学家和其他研究人员正在利用这些记录来追踪AI的使用情况并研究其经济影响。在一篇新的工作论文中，Nicola Borri、Aleh Tsyvinski和Yukun Liu基本上就是在做这件事。利用来自380万亿个AI代币的数据，这些经济学家试图了解AI使用的增长如何重塑金融市场。他们提出了一个简单的问题：随着总体AI消费随时间变化，哪些公司的股价趋向于随之上涨——而哪些又趋向于下跌？需要明确的是，经济学家们并没有追踪个别公司使用了多少AI代币——坦率地说，这样做会更酷。相反，他们关注的是总体AI使用的上升潮流，并询问哪些股票随之上涨或下跌。他们分析的一部分是经典的金融理论。其理念是，股价往往反映投资者对未来的期望，因此可以提供一种窗口，以了解华尔街认为哪些公司受到AI上升的影响最为积极或消极。当然，投资者有时会大错特错。你好，金融泡沫的漫长历史。话虽如此，如果你想知道市场预期AI将如何影响经济，股价是一个引人关注的地方。不出所料，经济学家发现，随着AI使用的增长，金融市场对一些公司的对待方式与其他公司大相径庭。被视为最大AI受益者的公司享受了更高的股票回报——研究者称这一模式为“AI溢价”。更有趣的是，他们发现不仅科技股似乎能够获取这一溢价。他们的研究结果表明，投资者期望AI将使经济中的广泛公司和行业受益。“AI的故事不再只是硅谷的故事，”Tsyvinski在谈到他们的论文发现时表示。“金融市场已经看到主街将受到影响。”这项研究中最令人兴奋的可能不是其发现，而是它为未来的研究可能性提供了一瞥。经济学家们可能不再依赖调查、财报电话会议或公司公告，而是能够通过追踪AI代币所创造的数字纸质记录来研究AI的传播。AI代币可能成为一种强大的新数据源，使研究人员能够几乎实时地追踪AI的使用情况并研究其经济效应，以过去技术革命中无法实现的精度来进行研究。测量AI经济的新兴方式 Borri、Tsyvinski和Liu的分析依赖于一个相对较新的数据源：OpenRouter。OpenRouter是一个为AI模型提供的一站式服务。开发者可以通过单一界面访问数百个模型，而无需分别与OpenAI、Anthropic、谷歌及其他数十个AI公司签约。随着企业和员工越来越意识到他们不断增加的AI代币账单，他们开始转向像OpenRouter这样的平台来比较价格、为较简单的任务切换到更便宜的模型以及管理他们的代币支出。在此过程中，OpenRouter积累了关于AI代币使用的丰富数据（这些数据经过匿名处理以保护用户的身份）。