观点 2026年7月30日 — 上午5:00 在1932年经典作品《美丽新世界》中，阿道司·赫胥黎想象了一个未来，在这个未来，社会阶层不再由教育、继承或机会的获取决定，而是由认知能力决定。阿尔法和贝塔的角色是那些需要逻辑和批判性思维的工作，而较低层次的角色则分配给认知能力较差的下层人士，这种现象因遗传和社会条件而加剧。最底层是埃psilon：“半傻子”，他们的认知能力如此下降，以至于无法学习阅读和写作。随着人工智能不断无情地扩展到劳动市场、股市乃至艺术、媒体、战争和互联网等各个领域，保护我们自己大脑的能力显得愈发重要。插图：Dionne Gain 我们这一代人在书籍、纸张和拨号上网的时代成长，我们的智力框架受到如今看似过时的概念（如真理、事实、细微差别和常识）的塑造。对我们来说，掌握某个学科需要进行智力劳动和付出努力似乎是显而易见的。学习在于努力本身，而这是一件好事。当X世代和千禧一代将部分智力努力转移给人工智能时，我们大多数人仍然能够借用在童年教育的密集几年中所学习的基础技能。这一知识基础理论上使我们能够批判性地评估人工智能提供的内容，区分事实与幻觉，并知道如何修改后续提示。令人担忧的是，研究开始表明，将过多的“认知负荷”转移到人工智能上可能导致核心智力过程的萎缩，包括记忆、注意力和分析能力。一项在写作任务中测量脑部活动的最新研究表明，与仅依靠脑力的人相比，使用ChatGPT的用户“认知参与显著减少”。法国的研究认为，大脑越是将认知任务转移给人工智能，前额叶皮层的使用就越少，导致“累积的认知债务”。在此过程中，我们可能会丧失推理、总结和批判性审查信息的能力。神经网络似乎就像肌肉：如果你不使用它们，你就会失去它们。虽然这听起来有点像赫胥黎在《美丽新世界》中构思的情景，但值得注意的是，这些新兴证据大多来自于对我们有机会在AI出现之前发展脑力的人的研究。我们可能会真正看到阿尔法和埃psilon的出现，出现在那些从未知道没有Claude或ChatGPT的世界中。我们并不陌生，最近也有过类似的情况。从2010年代初期，政府们就被教室中科技的新奇炫目迷住了。“每个孩子配备一台笔记本电脑”成了进步的口号，尽管缺乏证据基础和对学校、家长和纳税人的天文数字成本。随后不断有研究表明，阅读、写作和数学的水平直线下降，专家们将矛头指向那些本应改善教育的设备。尽管如此，令人惊讶的是，仍然有许多人认为人工智能对儿童是个好主意。昆士兰州政府正在向所有公立高中推出一个AI机器人，帮助学生“头脑风暴、检查、草拟、修订、研究和总结信息”。换句话说，如果将其交给人工智能，正是那些有可能萎缩的基础认知任务。与笔记本电脑和在线学习平台一样，这一切都发生在有关教育成果和儿童脑发育的研究尚未跟上的时候。实际上，我们现有的关于人工智能在教育中应用的研究提出了赫胥黎式的认知公平分化的前景。一支美国团队进行了一项随机对照试验，涉及让一千名高中数学学生接触ChatGPT辅导工具。他们得出结论，虽然对AI的无限制访问改善了数学成绩，但当技术撤回时，学生的表现不佳，“表明技能获得的减少”。毫不意外的是，结果证明，复制和粘贴来自AI的答案并不代表对材料的深刻理解。作者最终得出结论，“对[聊天] GPT-4的无限制访问可能对教育成果产生负面影响”。发表在《自然》科学杂志上的关于医学学生培训的研究反映了类似的主题。作者描述了一种现象，称为“从未技能化”，其中在临床教育早期依赖人工智能的实习医生“可能无法发展独立实践所需的基本推理技能”。简言之，对人工智能的依赖正在字面上让医学生变得更愚蠢，这非常危险。也许再也不需要科幻小说来想象一个未来，其中“奢侈大脑”——那些接受高水平识字、算术和批判性思维训练的人——会与其他人明显不同。