所有大型娱乐应用程序开始看起来都差不多，而这绝非巧合。在过去十年里，各平台争夺主导单一格式的霸主地位：音乐、视频、播客、有声书。如今，在人工智能的推动下，他们争夺更大的目标——成为用户在有闲暇时间时默认使用的应用，无论内容形式如何。这种情况有几个原因。娱乐应用市场正达到成熟阶段，因此增长放缓，促使公司在用户使用时间和每用户收益上竞争，而不是新用户注册。此外，如今的创作者通常跨格式工作，因此提供一个能够容纳他们所有内容的家而不仅仅是其中一部分是合理的。人工智能则增加了第三个原因。它使得单个公司更容易在多个格式上良好运作，而内容的多样性越大，用户在应用中花费的时间就越多，从而推动广告收入和订阅。 Netflix 是这一趋势的明显例子，因为该服务在过去几年中增加了游戏、直播体育赛事等内容，以及最近的短视频和播客。其目的是即使在用户没有想要观看的电视节目或电影时也能捕获更多的用户时间，同时找到进入用户通常用社交媒体、休闲游戏或观看 TikTok 或短视频填充的小块闲暇时间的方法。 Spotify 也在不断扩大其足迹，超越其最初作为流媒体音乐之家这一前提。在添加播客后，该公司又添加了视频播客支持，社交功能如问答和评论、故事和消息，以及各种不同类型的内容如健身课程、有声书、叙述杂志甚至实体书的销售。与此同时，YouTube 原本是较长形式创作者内容的家，但为了与 TikTok 竞争，它进入了短视频内容，同时也为播客、游戏内容、音乐、电影和电视、体育和新闻、购物等提供了专门空间。现在，你可以观看免费的电影和电视，支持广告，流直播内容，或者租赁或购买电视和电影以加入你的库。在这种情况下，将 YouTube TV 和 YouTube Music 合并到 YouTube 的主平台中并且对整个捆绑提供分级访问，看起来是一个时间问题，而非可能性问题。即使是以短视频而闻名的 TikTok 也支持长格式内容和其他功能，如旅行计划、购物、本地探索、购买现场活动的门票等。它甚至还有一个独立的微剧应用和一个名为 TikTok Pro Events 的应用，用于体育赛事，比如 FIFA 世界杯，以及音乐节等。虽然今天这些服务之间仍有一些差异，但显然出现了朝着共同特征的融合趋势，关注于为用户提供观看、聆听、玩或购物的内容。而AI的作用在这里也得以体现。由于格式不再是区分点，这些应用程序提供的价值归结为它们如何更好地连接用户与他们想要的内容。 AI 在构建未来的娱乐操作系统中的角色 AI 使跨格式的内容推荐变得更加容易，增强了个性化，同时也让用户对这些推荐的生成过程有了更直接的控制。例如，Spotify 正在测试一项工具，允许用户编辑他们的品味档案，即其基于 AI 的用户偏好模型。它还在构建 AI 功能，让用户可以直接与 AI 聊天，讨论他们想要的内容或制作他们喜欢的播放列表——不仅仅是音乐。 Netflix 在这方面做出了类似的努力。联席首席执行官 Greg Peters 在公司第一季度的电话会议中告诉投资者，新的模型架构正在改善个性化，并让团队能够更快地迭代。AI辅助编码也加快了这些公司构建和推出新内容领域的速度。此外，生成式 AI 可用于内容创作，尽管这一主题仍具争议，因为艺术家担心 AI 工具将使用他们的作品进行训练，甚至将使他们失业。 Netflix 不管好坏，已经深入 AI ，例如最近以 5.87 亿美元收购了本·阿弗莱克的 AI 电影制作公司。 YouTube 生成式 AI 创作功能"Dream Screen" YouTube 利用生成式 AI 推出了更多创作者工具，同时也改善了其搜索引擎，增加了对话 AI 功能，构建播放列表，以及通过自动配音扩展其内容的传播范围等。今年早些时候，该公司表示，超过一百万个频道使用了其 AI 创作工具，而在12月份有2000万消费者使用了其基于 Gemini AI 的内容发现工具。 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 将 AI 视为 YouTube 对创作者和观众都至关重要的体验。 TikTok 也组建了自己的版本，拥有一个应用内的 AI 聊天机器人、AI 视频创作工具等功能。