新的研究发现，人工智能辅助的常规乳腺筛查可以用于检测心脏病。借助AI模型，可以在常规乳腺X光检查中更早地识别出更高风险的冠心病、中风和高血压女性。这项研究涉及29,921名女性的数据，她们接受了97,364次乳腺X光检查，平均年龄为54岁。通过电子病历、药物处方以及程序性和影像学结果等多种来源提取了三种常见心血管疾病（CVD）的临床信息：高血压的患病率为16%，缺血性心脏病（也称为冠状动脉疾病）和中风的患病率均为2.5%。评估模型区分有无每种心血管疾病女性的能力，使用接收器操作特征曲线下面积（AUROC），其值范围从0.5（随机猜测）到1.0（完美区分）。研究在慕尼黑欧洲心脏病学年会上展示，特拉维夫大学的科学家发现，初始模型表现良好，高血压的AUROC为0.79，缺血性心脏病的AUROC为0.78，中风的AUROC为0.86。考虑癌症状态和年龄时，结果保持一致。来自以色列拉马特甘特哈伊姆·舍巴医疗中心、特拉维夫大学的维安娜·科佩兰博士解释了为什么需要新的心血管疾病检测方法：“尽管心血管疾病是全球女性的主要死亡原因，但它的诊断和治疗仍然不足。在我们医疗中心及全球范围内，一个普遍存在的发现是，当女性寻求医疗帮助时，她们的心血管疾病已经很严重。另一方面，许多女性会定期参加乳腺癌筛查，尽管她们并没有因心血管症状寻求医疗帮助。“我们调查了AI能否帮助乳腺X光检查在这一群体中发挥额外作用——提前检测心血管疾病——从而实施预防策略。”根据英国心脏基金会的数据，冠心病是心脏病发作的主要原因，每年在英国造成的女性死亡人数是乳腺癌的两倍，并且在2023年是全球女性的最大杀手。尽管如此，它仍然被认为是男性疾病。在英国，有超过800,000名女性患有冠心病。估计大约一半的女性曾经历过心脏病发作。谈及研究结果，欧洲心脏病学会传播委员会成员、副教授埃琳娜·阿贝洛表示：“作为一名心脏病学家和女性，我发现这个观点很吸引人：乳腺X光检查有一天可能不只是寻找乳腺癌——它也可能为心血管健康提供一个窗口。这很重要，因为女性的心血管疾病仍然经常被晚期发现。看到在ESC Congress 2026上展示创新的AI研究，旨在满足未被满足的需求，真是一件好事。现在的挑战是建立准确性和可靠性——使实验走向临床实施。”心脏病发作的症状包括：突然发生并且不会消失的胸部疼痛或不适，向任何一只手臂、脖子、下巴、上背部或腹部扩散的疼痛，感到恶心、出汗、头晕或呼吸急促。其他不太常见的症状包括：突然感到焦虑，类似于恐慌发作，严重的腹痛，频繁咳嗽或喘息。