全球视野 2026年10月22日 随着机器在解决问题方面快速推进，数学家必须建立一个新纪元，强调人类理解，而非单纯发表更多解决方案。 —— 陶哲轩 陶哲轩是加州大学洛杉矶分校的数学家。先进的人工智能模型正在以惊人的速度变革数学。在过去几个月中，使用人工智能辅助的证明——逻辑论证，证明某个数学结果为何正确——已针对数百个长期存在的数学问题发布。数学家可能需要数个月才能完全理解这些自动生成解决方案的基本论据和含义。作为一个在自己研究中使用人工智能工具的数学家，我看到这个领域已发生根本性变革。我们迫切需要建立一个‘数学 2.0’时代，‘证明稀缺’不再是这一领域的定义特征。 人工智能如何重塑数学和物理学的发现 与这种新型数学方式相关的挑战已经显而易见。许多人工智能生成的结果并没有清楚地描述以达到出版的质量标准。一些使用人工智能工具的研究人员在获得一个最低可展现的证明后，便简单地转向下一个问题，留下的结果让其他数学家难以评估。而且目前仍不清楚人工智能模型在多大程度上参考了数学家的先前工作而没有给予适当的归属。几个世纪以来公开分享数学问题的做法正面临严重威胁，因为数学家们日益担心透露自己的研究方向会导致自己的工作被配备前沿人工智能模型的对手“抢先”完成。研究生和初级数学家曾通过解决此类问题来提高自身技能并获得早期认可。 10月6日，科技公司OpenAI一次性在网上发布了数百个此类问题的解决方案。这一举动使得无数研究项目在一夜之间受到干扰。或许最违反直觉的后果是，人类对数学的理解正在落后，因为人工智能系统生成结果的速度快于数学家消化和吸收的速度。这种“证明消化不良”在纯数学领域虽然可能是小问题，但如果在现实世界中没有对其机制的相应理解而部署人工智能生成的数学模型，可能会产生严重后果。例如，复杂的人工智能生成模型在一定程度上已被用于确定谁有资格获得银行贷款，并衡量市场中的金融风险。如果这些模型的复杂性超过人类理解其何时可能出错的能力，意外错误的风险将会增加，影响公众。 “这真是不可思议”：人工智能如何改变数学 这些负面影响并非不可避免。如果创造性地使用，并通过正确的激励，人工智能工具可以增强人类理解。通过对数学传统激励结构的根本性重新评估，并在人工智能使用方面引入更负责任的做法，仍然有可能改变方向。 《自然》658期，1103页（2026年）doi: https://doi.org/10.1038/d41586-026-03389-1 竞合利益 作者声明没有竞争利益。 主题 最新消息：历史的长久密码正在被业余爱好者使用人工智能破解 新闻 2026年10月16日 玛格丽特·汉密尔顿讣告：开创软件工程的计算机科学家，帮助我们登上月球 讣告 2026年10月15日 这个想法是来自人工智能还是人类？一个探测器声称它可以识别 新闻 2026年10月14日 使用人工智能提供个性化健康建议 新闻与观点 2026年10月21日 人工智能为何没有意识的三个原因，以及可能永远不会有 评论 2026年10月19日 使用人工智能写论文的博士生不太可能留在学术界 新闻 2026年10月16日 为了治愈生病的城市，科学家和居民必须共同努力 职业问答 2026年10月21日 科技亿万富翁如何颠覆生物医学科学 新闻特写 2026年10月21日 新一波科学慈善家如何产生最大影响 社论 2026年10月21日