我们已经知道，让AI发挥作用意味着需要带来许多新的数据中心和电力基础设施。但所有这些基础设施项目可能也需要一些AI的帮助。周四，一家名为Dili的新AI合规公司宣布获得1500万美元的A轮融资，目标明确针对美国新一批基础设施项目。这轮融资是在670万美元的种子轮融资之后进行的，使公司的总筹资达到2170万美元。A轮融资由Khosla Ventures主导，参与者包括安联、Rebel Fund、Brick and Mortar Ventures的达伦·贝赫特尔和Y Combinator的加里·谭。Dili之前是Y Combinator 2023年夏季批次的一部分。“AI用于合规”已经成为初创企业中常见的一个说法，但Dili专注于有关建筑项目的独特规则，特别是那些获得某种联邦资助的项目。Dili的联合创始人兼首席执行官阿南德·查图尔维迪举例提到戴维斯-贝肯规则，允许劳工部为某些项目设定普遍工资。另一个与清洁能源项目相关的普遍工资和学徒规则（或PWA规则）适用于根据IRA资助的项目，还会根据工作的性质适用各种其他的OSHA或EPA规则。这是一组复杂的重叠要求——甚至小错误也可能代价高昂。“不合规可能导致这些项目面临数百万美元的罚款，”查图尔维迪解释道。“所以能够在信息进入时检查所有信息是非常有用的，而不是仅仅抽样数据。”鉴于这些高风险，可靠性是一个核心问题，但查图尔维迪相信Dili的架构可以防止任何基于LLM的模糊性渗入最终产品。现代AI模型仅在公司的数据层中使用，作为将非结构化文档转换为结构化数据的引擎。从那里，一个确定性的系统根据复杂但静态的合规规则对数据进行排序。运作正常时，原本需要整整一天的工作现在可以在几分钟内完成。“想象一下能够阅读公司的所有内部文档、所有供应商的文档、所有的ERP信息，以及所有的工资系统信息，”查图尔维迪表示，“然后提取您特定需要的用于报告或合规的数据。”Dili已经在实践中使这个系统有效。查图尔维迪表示，Dili的软件已在“约700个项目”中使用，范围从制造设施到数据中心。值得注意的是，查图尔维迪表示，大约一半的项目将Dili作为内部软件工具使用，而另一半则是以承包商模式外包整个合规过程。Dili能够处理这两种类型的合同，尽管查图尔维迪预计，未来行业将更多地转向软件模型。“软件和AI将开始大量吞噬那些专业服务工作流，因此我认为越来越多的人将开始将这些带回内部，”查图尔维迪表示。“有趣的将是随着AI的发展，市场本身如何演变以及客户需求从何而来。”当您通过我们文章中的链接购买时，我们可能会获得一小部分佣金。这不会影响我们的编辑独立性。拉塞尔·布兰登自2012年以来一直在报道科技行业，专注于平台政策和新兴技术。他之前在《The Verge》和《Rest of World》工作，并曾为《Wired》、《The Awl》和MIT《技术评论》撰写文章。您可以通过电子邮件联系他，地址是russell.brandom@techcrunch.com，或通过Signal联系，号码是412-401-5489。