上周，《大西洋》首次推出了一种新的AI检测工具，使艺术家能够通过简单的姓名搜索，查看他们的音乐是否出现在用于训练AI音乐生成器的数据集上。该工具由研究员Alex Reisner创建，引用了四个可供AI开发者使用的不同数据集。Reisner强调，这些数据集并不全面，涵盖了超过2100万首歌曲。它们源自如Bad Bunny、Taylor Swift和Beyoncé等巨星的目录，以及较小的独立艺术家的作品。在该工具发布后的几天内，多位音乐人对发现自己的作品出现在数据集中表示愤怒和担忧。SZA就是其中之一，她在Instagram故事中分享道：“刚刚检查了一下，音乐AI已从238首我的歌曲中进行训练。我确定其中有一些是未发布的。如果你是一名音乐人，支持这种堕落的东西？你真恶心，没有什么能让我接受这一切。”在另一条账号中，她还声称AI公司特别剥削黑人艺术家，写道：“我到现在还没听到过白人的AI歌曲..为什么这么不成比例？我们的立法、医疗或创造性没有任何保护。从我们这里最容易被盗。”制片人Kenneth Blume（曾用名Kenny Beats）在自己的帖子中明确点名AI音乐公司Suno。他写道：“我无法想象每天上班都知道你在从无数挣扎的音乐人身上偷东西。”“我无法想象为破坏艺术家工作的梦想而感到自豪地赚取薪水。”在Bluesky上，DJ Sabrina the Teenage DJ也表达了自己的挫败感，写道：“对所有认为我的音乐听起来像AI垃圾的人，你们有没有想过这可能是因为Suno在使用包含我22首歌曲的数据集？有趣的是，直到这些数据集开始被用来生成垃圾，才没有对我的音乐听起来像AI垃圾的指控。”尽管一些公司，包括谷歌和Stability，承认使用这些数据集来训练他们的AI模型，但目前尚不清楚还有哪些其他开发者积极从这些数据库中提取。《大西洋》报道中提到的三个数据集通过YouTube和Spotify链接引导用户到歌曲，Reisner写道，开发者通常使用自动化方法搜索这些链接，“其中一些允许开发者绕过登录、广告及可能为创作者赚取资金或订阅的机制。”（Reisner指出，这将违反YouTube和Spotify的服务条款。）他所包括的第四个数据集是基于在线的自由音乐档案。不响应报告的每位艺术家都共享相同的观点。在他的Instagram故事中，制片人Hudson Mohawke写道，围绕检测工具发现的喧闹预设了音乐产业的基本条件。“娱乐或科技产业什么时候是‘公平’或‘道德’的？”他说。“我这样说是因为多年来，我自己的完整歌曲在某种形式下被非法发布或以他人的名字采样，没有获得许可，人们直接去做。也许你能找回一部分钱，也许你无法找回。这就是现实。”Suno和Udio是AI音乐领域最著名的两家公司，过去均已被一批主要唱片公司起诉。本月早些时候，美国音乐家联合会还起诉了环球音乐集团（UMG）和华纳音乐集团（WMG），因AI公司使用他们的音乐。华纳去年与Suno签署了一项许可协议。