随着中国构建的人工智能模型在性能上逐渐缩小与领先美国竞争对手之间的差距，同时使用成本显著低廉，它们在美国公司中越来越受到欢迎。最近，中国公司发布的模型，包括DeepSeek和Z.ai，被许多人视为与Anthropic和OpenAI等公司领先的前沿系统具有高度竞争性。这些能力的提升正值许多美国人工智能实验室的最先进模型的代币价格上涨，导致公司面临意外高昂的使用成本。自2月8日以来，利用开放路由器（OpenRouter）这一平台（使开发者能够接入多种人工智能模型）的美国公司使用中国人工智能模型的代币份额每周保持在30%以上，最高曾达到46%。之前12个月的平均水平仅为11%，在2025年上半年跌至4.5%。中国开源和开放权重模型的崛起是美国政府日益关注如何监管其国家最强大的人工智能模型，并考虑如何阻止海外替代品的快速采用。6月底，OpenAI表示应政府要求将限制新模型的推出。同月，对Anthropic的Mythos和Fable模型的出口管制也被解除，结束了特朗普政府与该公司的紧张对峙。布鲁金斯学会的中国中心研究员凯尔·陈在接受CNBC采访时表示：“中国人工智能模型在美国公司中尤为吸引人，因为人工智能成本正在飙升。过去，美国公司在模型优先级上并不太考虑成本，而现在他们变得更加注重成本。” 随着公司希望应用人工智能模型创造新产品并提高内部效率，工程师们越来越多地开始尝试更便宜的开源和开放权重模型，其中最具能力的模型是中国公司制造的。开源和开放权重模型使开发者能够查看、使用和在某些情况下修改人工智能模型的不同部分。它们不同于闭合系统，比如许多由OpenAI、Anthropic和谷歌生产的旗舰模型，这些模型的代码和内部运作都是专有的。六月，人工智能初创公司Lindy将其100%的流量从Anthropic的Claude模型转向DeepSeek，这是一家在2025年初由于一项轰动性发布而崭露头角的中国公司，并于四月推出了新模型。首席执行官弗洛·克里维洛在接受CNBC采访时表示：“我们做到了，你可以看到那条成本曲线直线下降，几乎崩溃到地面。”他表示，这一决定将在几个月内为Lindy节省数百万美元。DeepSeek在Vercel上（一个允许开发者部署和运行应用程序与网站的平台）其网关代币的份额在5月和6月间上升。Z.ai的GLM 5.2在六月的发布引发了极大的热议，成为2026年Vercel追踪的模型中采用速度最快的，Vercel的代理基础设施负责人哈普里特·阿罗拉告诉CNBC：“在发布后的第一整周，日均代币交易量大约增长了27倍，使用该模型的客户数量大约增长了80倍。”阿罗拉说：“价格在这里发挥了作用。当一项任务不需要最好的模型时，团队们开始选用足够好的最便宜的模型，而最近从中国涌现的一波模型正在赢得这一竞争。”开源的中国模型比领先的Anthropic和OpenAI模型便宜“60%到90%”，OpenRouter的数据和分析专员贾斯汀·萨默维尔对CNBC说。虽然Claude和ChatGPT仍在LaunchLemonade（一个面向受监管行业的人工智能代理平台）上在使用量上占主导地位，但GLM 5.2现在位列该平台的前五名模型之内，LaunchLemonade首席执行官兼创始人西恩·索伦在接受CNBC采访时表示：“像Z.ai和阿里巴巴的Qwen这样的中国模型正日益成为公司的选择，因为它们为特定工作负载提供了成本和性能的理想组合。”他补充道：“拥有更成熟的人工智能战略的企业越来越愿意在技术或商业合理的地方使用它们。”中国人工智能模型的性能也在提升。尽管比美国的竞争对手低廉“很多”，但它们的运行性能“接近美国顶尖的前沿模型”，布鲁金斯的陈估计它们目前“落后于顶尖美国竞争对手六到九个月”。萨默维尔表示：“新的开源模型表现良好，能够胜任除最复杂的LLM任务之外的所有工作。”GLM 5.2在一个备受关注的代理性基准测试中，与Anthropic的Opus 4.8相差不大，成本约为对方的五分之一。一些研究人员表示，在一些网络基准测试中，GLM 5.2的表现可与顶尖美国实验室相当。克里维洛在社交平台X上发布的帖子中表示，切换到DeepSeek V4提升了Lindy许多核心用例的性能。“我们看到公司越来越被激励去转向那些他们可以自己控制和适应的便宜人工智能堆栈。