当亚历克斯·拜科维茨于2021年共同创立Mach9 Robotics时，他的目标是为土木工程师提供一种更好、更快、更便宜的视觉检查方法。该公司的目标是削减繁文缛节，现代化困扰美国建筑行业的缓慢和过时的流程。在几年内，Mach9 Robotics构建了该硬件，但这项努力使拜科维茨意识到：硬件并不是瓶颈。“我们看到土木工程组织如何繁琐地将这些出色的激光扫描仪和图像数据捕捉系统的数据转化为可用的测绘，”他在接受《TechCrunch》采访时说，指的是工程师用于设计工作的场地详细地图。“真正的痛点在于他们的工作流程，”他说，“如何将他们能够收集到的大量数据转化为……人们可以用来做出最佳设计和资产管理决策的信息。”因此，拜科维茨将公司名称中的“Robotics”去掉，转向开发基于AI的计算机辅助设计（CAD）软件。这一赌注得到了回报，因为Mach9的私有测试版软件已经吸引了近100个客户，他们迄今为止在2500多个项目中使用了该软件。这一势头帮助Mach9锁定了新的融资。在周三，这家初创公司宣布完成3400万美元的A轮融资，由First Round Capital和Bessemer Venture Partners共同主导。同时参与的还有总部位于纽约的早期投资公司Prudence，专注于投资于建筑和房地产领域的AI软件应用案例，以及已经在股份表上的风险投资公司Quiet Capital。Mach9是众多初创公司之一，竞相现代化建筑和基础设施的规划到建造管道。在8月，一家名为CivilGrid的初创公司筹集了2600万美元，以发展其称之为“地下谷歌地图”的项目。同时，Blueprints AI利用AI在几分钟内生成符合代码要求、准备申请许可的建筑蓝图，曾在上周的TechCrunch Disrupt活动中的初创企业战场比赛上排名前200名。拜科维茨表示，Mach9专注于颠覆CAD软件，因为这是整个管道中最慢、最劳动密集的部分。“在那些由Autodesk和Bentley Systems等公司构建的传统软件中，一个项目的交付需要数月时间，而手动处理每英里大约需要一周，”他说。Mach9表示，其软件自动化了许多工作，使流程快了十倍，显著降低了成本。这使得从事测绘和土木工程工作的客户可以“扩大自己的能力，承接更多类型的工作，更大的项目，并扩展现实捕捉数据如何影响重大基础设施决策的范围，”拜科维茨说。拜科维茨表示，Mach9开发和训练了自己的内部AI模型，以达到建筑和基础设施工作所需的厘米级精度。“这不是许多现成模型能够在任何能力上做到的，”他说。“自2024年以来，我们的开发过程很大一部分是，如何构建能够将图像或这些多模态图像和激光扫描数据集转化为测绘等级几何的行业领先模型，像勾勒出路缘石、路面划线，以及所有客户希望以行业要求的精度完成的这种情况。”Mach9的AI CAD系统接收测绘数据，并创建计划的第一份草稿，工程师随后可以进行调整。该初创公司“为他们提供了所有工具，以绘制、移除、调整顶点、评估AI生成模型的质量，让他们能够在所提供的成果上有效地背书，因为在这个特定行业中有很多责任，而这需要知道自己在看什么的持证专业人士，”拜科维茨说。至于融资，拜科维茨表示，他的初创公司将把资金分配用于改善产品、招聘行业专家，并扩展“我们组织的各个部分，以跟上市场的变化。”回想起来，拜科维茨表示，他很感激自己最初选择了硬件路径。这使他的初创公司拥有了向潜在客户推销的东西，而正是那些客户告诉他，他们并不需要更好的设备来捕获数据。“我对获取这种更便宜、低成本的硬件并不感兴趣，”他记得一位副总裁告诉他。但更好的软件可以“提高我们在实施这些大型州级交通测绘计划中的效率，”他说。他补充道，这些项目有助于让Mach9合作过的州，如德克萨斯州，“更加安全和有效。”当您通过我们文章中的链接进行购买时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。肖恩·奥凯恩是一名记者，从业已有十年。