当医生检查病人的喉咙时，他们使用的过程自古以来几乎没有变化。这是体检中最基本的组成部分之一，和测量体温、听取心跳并列。然而，喉咙中出现的病变模式因病原体而异，并且隐藏着大量的信息。 一家名为Iris的日本公司，由Sho Okuyama领导，正在寻求利用人工智能解锁这些信息。Iris开发的系统Nodoca，使用AI分析通过小型附带相机的设备捕捉的咽喉图像，以及病人医疗访谈和其他数据的信息，并在十秒多一点的时间内返回流感评估。它消除了传统检测的需要——这种检测因需将棉签深入鼻腔以收集鼻部样本而造成的不适，并且还可以在症状出现后较早阶段进行使用。2022年，它成为日本首个获得“新医疗设备”批准并纳入国家健康保险制度的AI装备医疗设备。此后，它已在日本2000多家医疗机构中引入。2025年10月，它还获得了与Covid-19相关的额外功能的批准。Okuyama是一位前急救医生，曾在偏远岛屿上从事医学工作。在一个只有几百居民的岛上，唯一可用的医疗设备基本上就是听诊器，他表示自己必须依靠眼睛和耳朵来治疗病人。“当人们听到‘医疗AI’时，他们往往想到的是做出诊断的部分，”Okuyama说。“但真正的差异化因素在于感知——数据是如何获取的。我们开发了自己的硬件，进入了没有人触及的咽喉图像领域。”这家公司成立于2017年时，没有专注于喉咙的AI培训数据。因此，Okuyama向大约100家医疗机构借用了专用相机，并在大约三年的时间内收集了病人同意的数据。通过克服三个重大不确定性——硬件开发、训练数据收集，以及AI辅助诊断是否真的能够工作——这家公司为实际实施铺平了道路。Nodoca商业化后，其准确性以加速的速度提高。每次在临床实践中使用时，都会积累匿名处理的数据。发射前，喉咙图像的数量是几十万，现在已经增长到数百万。这种网络效应已成为竞争对手的进入壁垒，而没有后来的公司出现在同一领域。Nodoca的潜力不仅限于传染病。喉咙的图像捕捉到粘膜和血管中的模式，该公司还在开展研究和开发能够通过识别这些模式的变化来检测糖尿病和高血压等与生活方式相关疾病的AI。“我认为在大约十年内，我们将进入一个通过喉咙的一张照片进行全面范围测试的时代，”Okuyama说。“AI推断的成本极低，因此即使我们增加测试数量，提供这些测试的成本几乎没有变化。”Nodoca系统使用AI分析由小型附带相机的设备捕捉的咽喉图像。它可以在短短十秒多一点的时间内提供流感诊断。照片来源：Yikin Hyo '重新设计'医疗保健的目标展望未来，Okuyama正在考虑AI是否可以作为重新设计医疗保健本身的基础。使用AI驱动的医疗访谈和在线咨询已经成为现实，随后是初级保健医生的面对面护理和专科医院的治疗。Okuyama设想了一个在整个过程中实施AI的未来。为了使这种由AI驱动的医疗保健重新设计成为现实，Okuyama还积极提出监管改革，并游说政府部门。“我所谈论的‘医疗保健的未来’实际上并不包括任何单一的未来技术，”他说。“一切都可以通过今天已经存在的技术实现。我们的工作是弥合使这些事情必须被谈论为‘未来’的差距。”由于身体的粘膜被认为是高度一致的，Okuyama表示，积累在日本的数据和算法预计能够转移到其他地方。海外扩展的准备已经在进行中，美国的临床试验也在考虑之中。这个故事最初出现在WIRED日本，并从日文翻译而来。