你好，我是Priyanka Salve，来自新加坡为您撰写。欢迎来到《内部印度》的最新一期——这是您获取世界上增长最快的大型经济体的故事和发展的一站式目的地。印度在全球人工智能竞赛中被视为落后者，但作为世界第二大劳动力市场和相对低廉的劳动力成本，使得在收集数据以训练机器人方面出现了繁荣。我与那些正在推动这种人类间接训练机器人趋势的印度工人和公司进行了交流。你对今天的通讯有什么看法？请与团队分享。大新闻 在制造人工智能机器人的方面，中国和美国比印度领先几条街。新德里被视为全球人工智能竞赛中的落后者，因此在物理人工智能领域也显得逊色。但作为世界第二大劳动力市场和相对低廉的劳动力成本，给了印度一个独特的优势——它能够提供训练机器人的人类。南印度一所私立学校的教师Tanisha Reddy，兼任机器人训练师。她告诉CNBC，她每天都开始录制自己执行日常任务的第一人称视频，比如做饭、洗碗和打包午餐。到了晚上，她重复这个过程，每天生成3到4小时的视频，她每小时的录制费用少于4美元。Reddy表示：“我很开心，”她解释说这份工作简单，不需要额外的努力，也不会浪费去照顾两个孩子的时间。她已经在安得拉邦的Qanat Consulting Services工作了四个多月。在不到一年的时间里，印度出现了几家公司，招聘人们录制第一人称或自我中心的视频。他们中的许多人录制数据、检查质量参数，并代表美国和中国的客户执行数据标注。这些可能是机器人公司，也可能是其他中介。有一张2026年5月15日拍摄的照片显示，一位印度家庭主妇Nagireddy Sriramyachandra将智能手机戴在头上，记录她在家中洗碗时的动作捕捉。R.satish Babu | Afp | Getty Images Qanat Consulting Services的创始人Thaslim Pattan告诉CNBC：“我们大多数合同来自美国和中国的公司。”她补充说，她最近赢得了一份合同，从一家服装制造公司的工人那里获取视频。她表示，机器人是在实验室开发的，但需要在现实环境中训练。随着未来几年机器人市场的快速增长，对数据收集的需求也在飙升。全球经纪商对机器人日益增长的需求持乐观态度，巴克莱预计类人机器人市场将在不到10年内增长至2000亿美元。同时，摩根士丹利预测到2050年将超过5万亿美元，机器人的数量将达到10亿个。但尽管工作量越来越大，Pattan表示，随着竞争对手的增加，数据收集者的合同价格正在下降。她补充说，几个月内，价格已经减半。数据收集正在商品化，专家表示，处于这一领域的印度公司需要提升自身的价值链，以保持相关性。保持优势 一家总部位于北印度的初创公司Neocambrian AI上个月在诺伊达启动了一家机器人数据工厂，正在收集模拟环境中的机器人数据，公司的创始人Abhinav Kukreja告诉CNBC。他还建立了一个由超过100家工厂构成的网络，工人在那里录制自己执行任务。他表示，该公司正致力于创建对解决灵活性有用的数据集，并教导机器人“如何操控物体”，他补充说，需要1亿小时的视频才能达到人类般的灵活水平。例如，机器人需要理解在握住鸡蛋和握住水瓶时所需的不同压力水平。每一个额外的数据集都帮助机器人改善像人类手一样操控物体的能力。他所在公司的核心业务是处理数据，与许多同类公司不同的是，它保留对数据的所有权。他解释说：“我们不会去客户那里问他们想要什么。”他补充说，相反，它向客户提供Neocambrian AI预先构建的数据集。Kukreja表示：“在整个人工智能堆栈中，这是印度不仅可以参与而且可以获胜的唯一层。”自人工智能存在以来，人类数据的价值一直备受重视，印度有可能成为“全球人力市场”，类似于其在信息技术领域的经验。专家告诉我，就像智能手机一样，机器人有硬件方面和操作系统方面。尽管印度在制造机器人方面还有很长的路要走，他们表示，该国可以在开发操作系统方面发挥作用。Humyn Labs是另一家印度初创公司。