您的浏览器不支持视频元素。全球正在进行一场训练机器人进行人类工作的竞赛。公司们正在支付成千上万的人记录日常任务，赌这个庞大的AI训练数据能教会机器完成这些工作。您的浏览器不支持视频元素。由Rya Jetha撰写的文章，您目前正在关注此作者！点击取消订阅邮件提醒。2026年10月15日 10:00:01.232Z 在应用程序中阅读。今夏的一个周五晚上，一位私人厨师为我和两位朋友准备了一顿三道菜的晚餐——意式奶酪沙拉、烤三文鱼和提拉米苏。晚餐是免费的，但有一个条件。阿利瑟·德米尔厨师的棒球帽上装有一台摄像机，正记录着一切。德米尔通过德国初创公司Microagi的数据收集部门Shift来到我的公寓。这家初创公司在旧金山提供免费的私人厨师，以换取他们工作的第一人称视频。Shift愿意支付德米尔他通常的每人100到150美元的费用。“自从我开始这份工作以来，我一直在喂人，”德米尔说道。“现在我也在喂AI。”德米尔是全球努力收集人类如何与物理世界互动数据的一部分，目标是建立可以在工厂中工作、打扫家园，甚至参与战争的机器。埃隆·马斯克为特斯拉的未来押注于类人机器人Optimus，宣传了一个“可持续丰盈”的乌托邦未来，在那里，AI与机器人使人类劳动在很大程度上变得可选择。Shift支付超过35000人以记录物理任务，从烹饪到修理发动机。目前，这些雄心面临着一个问题：训练数据的巨大短缺。“在机器人世界中，普遍认为数据是关键瓶颈，”布鲁金斯学会的技术与工业政策研究员凯尔·陈说。这是《商业内幕》AI数据获取系列的第三个部分，讲述人类工作如何成为AI的原材料以及那些赚取利润的公司。到目前为止，我们已报道AI实验室如何购买员工的电子邮件和Slack消息，以及法律公司如何将数十年的人工智能转化为AI系统。现在，争夺战正在进入物理世界，公司支付人们记录机器人尚未学习的技能。Shift在超过15个国家收集数据，以捕捉广泛的任务和环境。来自墨西哥和菲律宾的合同工在美国仓库中远程控制机器人打包美容产品，记录动作，以便这些机器最终能独立完成工作。世界各地的其他工人将摄像机绑在额头上，以捕捉他们折叠衣物和整理酒店床铺的第一人称视频。“这就是人类向机器人进行知识转移的伟大过程，”Tutor Intelligence的CEO乔什·格鲁恩斯坦说。他的公司在马萨诸塞州运营着一个“数据工厂”，工人远程控制机器人生成训练数据。数据市场的蓬勃发展。Encord Bay Area设施的远程操作员指导机器人将花朵安排在花瓶中。AI数据初创公司Encord的机器人学习主管维尼特·维尔穆尔干表示，机器人训练数据的需求比一年前高出约10倍。Encord的客户，包括Dyna Robotics和Agility Robotics，曾请求1000小时的标注数据。现在他们想要10000小时甚至100000小时。他表示，对真实世界数据的这种强劲需求出现在机器人技术成为硅谷热门赌注之一之际。类人机器人制造商Figure AI和Agility Robotics的估值已达数十亿美元，开发机器人“大脑”的公司如Skild AI和Physical Intelligence也是如此。据PitchBook的数据，机器人技术公司在今年上半年筹集了334亿美元，超过了2025年全年筹集的287亿美元。更便宜的硬件和计算，更好的AI模型，劳动力短缺，以及与中国的竞争，都在激发投资者的兴趣。但是，表现出令人印象深刻的演示的机器人与能可靠工作八小时的工厂机器之间仍存在差距。机器人公司希望更多的训练数据能够提供帮助，遍布全球的供应商，从小型初创公司到像Scale AI、Instawork和Uber等成熟公司，都急于将其出售给他们。定制硬件对记录物理世界至关重要。Mecka AI从包括红杉资本和英伟达在内的投资者那里筹集了超过1.2亿美元，最初是通过一款应用程序支付人们记录日常活动。但该公司很快遇到了普通视频的局限性。Mecka现在设计头盔和装备传感器的手套，以“传感化人类”，其CEO乔什·高表示。这些设备记录动作和力量，比如握住一只玻璃杯或砸碎一个鸡蛋所需的压力。承包商标记工作场所视频，然后Mecka将其出售给AI实验室和机器人公司。