艾丽斯·泰科茨基报道，您当前正在关注此作者！想要取消关注？请通过您电子邮件中的链接取消订阅。马尔科·阿根蒂表示，工程师的主要AI挑战已发生变化。彭博社/盖蒂图片社，马尔科·阿根蒂正面临一个新问题：如何将高盛工程文化的细微差别传达给AI机器人。阿根蒂作为公司的首席信息官表示，由于公司的12000多名开发人员都在使用AI，重点是使他们的AI工具具有高盛特色。所有银行的开发人员都可以访问更新的代理技术，包括Claude和Devin，Cognition的AI编码助手。他们现在必须弄清楚如何“指导”AI，就像对待尚不熟悉高盛标准的新员工一样。一个熟悉高盛环境的AI代理——例如，它的数据标准或安全协议——能够更快地产出更好的工作，以便工程师审查。阿根蒂表示：“将机构知识转移到AI中是最大的难题。”“一个经验丰富的高盛AI看起来和一个天真的AI有什么不同？” 转移“部落知识” 高盛去年在AI上的支出约为60亿美元，并且像同行一样，在面临越来越大的压力，要求证明其投资的回报。摩根大通的首席执行官杰米·戴蒙表示，目前在AI上的支出是保持竞争力的前提。开发人员往往是银行中最复杂的AI用户，阿根蒂表示，他们现在需要教AI代理“技巧和部落知识”，而这些技术并不直观地掌握。高盛的“工程原则”在公司网站上的一篇博客文章中描述为“逐步创新”和“审视拐角”，这些主观指令是AI工具不易掌握的。公司已经起草了“技能”——可重用的指令集，以执行特定任务—以捕捉开发人员关于高盛的技术知识，例如设计原则、数据模型和使用的环境。例如，一项技能解释了如何将信息迁移到云端；“云快速通道”技能教AI良好的云迁移在高盛的表现。这项技能使AI工具对承担云迁移任务的人更有帮助，就像一名有经验的员工相比于新员工会更有帮助。阿根蒂表示：“那些未成文的规则实际上更难以捕捉。因此，我们试图通过评估来系统化它们。”作为这项努力的一部分，阿根蒂表示，高盛通过进行访谈和分析输出等措施研究了其内部流程。随着公司内部流程的演变，银行定期更新其技能，形成“不断改进的循环”，使代理的代码变得更好，更具有高盛特色。指导正在改变 在银行的AI推广阶段，工程师们不再花太多时间编码，而是确保他们的代理根据公司的标准出色完成工作。这是一个深刻的变化，阿根蒂表示，这种变化可能会与其他业务线相关。阿根蒂还表示，AI正在改变银行内部的人际指导。虽然初级员工通常向经理寻求建议，但他们现在正在以结构化和非结构化的方式指导公司的资深员工如何使用AI。其他公司也在借助类似的同伴计划——在花旗银行，成千上万的员工自愿担任同事的“AI加速器”。 了解更多 艾丽斯·泰科茨基是《金融》版的记者，驻纽约市。她写关于摩根大通以及在华尔街工作的感受。如果您有建议，请通过电子邮件发送至atecotzky@insider.com，或通过Signal联系她，账号为alicetecotzky.05，或者在X上关注她，账号为@atecotzky。艾丽斯于2024年5月从哥伦比亚大学毕业，获得英语学位。在加入《商业内幕》之前，她在《每日野兽》报道突发新闻，并在《亚特兰大发言人》报道教育新闻。