随着企业排查他们的AI系统，治理已成为一个关键挑战。部分企业采取了双重方法：一个模型处理传入查询，而第二个模型则防止第一个模型陷入麻烦。这就是ZeroDrift的前提，一项新的AI合规服务于周二宣布获得1000万美元的种子轮融资。（投资者包括a16z Speedrun、Reign Ventures、PitchDrive Ventures和U&I Ventures等。）该公司的工作完全集中在系统的第二部分，位于AI模型与最终用户之间，标记并替换可能导致合规问题的任何消息。建立一个AI系统来纠正其他AI系统的错误可能看起来奇怪——但ZeroDrift的纠正系统在其将纠正的模型上具有一些架构优势。该系统由常规程序触发，这些程序确定性地应用已知的合规标准，如SOC 2或GDPR。只有在某个消息被标记后，LLM才会介入，重写同一消息的合规版本。“我们能够确定性地识别所有受监管的领域，什么是被违反的内容，然后我们有LLM可以进行重写，”Aroomoogan说。关键是，整个系统的运行延迟更低，可靠性高于传统的LLM。这是该公司相较于OpenAI和Anthropic等大型实验室的主要优势，这些实验室往往已经存在于底层系统中。最明显的用例是AI聊天机器人，这些机器人已经在消费者面前部署，错误的回答可能会带来严重后果。但Aroomoogan认为，整个可服务市场要大得多，可能涵盖人类从未见过的AI生成消息，这些消息仅在自动化系统内部生成。目前，这是一个相对较小的市场——但随着AI的普及，它将会增长。如果这次融资有任何迹象，说明该产品的需求已经积累了很多。“这可能是我一生中最快的融资，”CEO Kumesh Aroomoogan说，感谢Andressen Horowitz在结构化种子轮融资中的帮助。“我们在三周内完成，并且金额超额认购了3倍。”当您通过我们文章中的链接进行购买时，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Russell Brandom自2012年起就开始报道科技行业，专注于平台政策和新兴技术。他曾在The Verge和Rest of World工作，并为Wired、The Awl和MIT’s Technology Review撰写文章。他可以通过russell.brandom@techcrunch.com联系，或通过Signal联系412-401-5489。查看个人资料