根据麻省理工学院研究人员的一项新研究，尽管气候、电力来源、交通拥堵和个体驾驶模式存在地区差异，但在美国大多数地方，电动车产生的温室气体排放较少，且对司机和车队所有者而言，其成本与同类燃油车相比并没有更高。该研究小组的方法捕捉了许多关键因素，这些因素会影响电动车的生命周期排放和拥有成本的地区和个体差异，包括气象数据、行程的距离和持续时间以及燃油价格。为了呈现比以往更全面的排放和成本图景，研究人员收集了来自美国数千个邮政编码的数据，并深入到每个地点个体司机的层面。他们的研究考虑了时间平均的燃油价格，以便不至于受到某一时间点价格波动的过度影响。他们在2024年底和2025年初完成了分析。结果表明，个人的驾驶行为在电动车的减排效果上与地区因素（如当地的电力组合）同样重要。在大多数地点，电池电动汽车的排放减少了40%到60%，在城市地区的影响更大。他们还发现，寒冷气候对总体减排效果的影响并没有一些媒体报道所假设的那么大。研究人员利用这种详细的分析来更新他们之前开发的公共工具carboncounter.com，该工具使个人能够比较市场上几乎任何车型的生命周期排放和总拥有成本。carboncounter.com的新版本今天也将发布。“有很多言论在流传，比如电动车在寒冷气候下并不能大幅降低排放，我们希望系统性地分析这些因素，并同时评估这些言论。” 麻省理工学院数据、系统与社会研究所（IDSS）的研究生时Marco Miotti（博士’20）表示，“而不是简单地问‘电动车更好吗？’，这篇文章有助于回答‘对谁更好，以及在什么条件下？’”他与IDSS的高级作者Jessika Trancik教授共同撰写了此论文。这项研究今天在《环境研究快报》上发表。全面的方法 Miotti表示，许多先前的研究在比较电动车与燃油车的排放和成本时只考虑了少数因素，比如电网中的可再生能源比例和燃油价格对负担能力的影响。“据我们所知，目前为止，很少有研究能够将所有这些因素结合在一起。但如果有人想买车并更好地了解影响排放和成本的因素，这种全面的方法是非常重要的。”研究人员集中研究了两种类型的电动车：仅依靠电能运行的电池电动汽车，以及与电池共同搭载内燃机的插电式混合电动汽车，以优化燃油节省。该团队扩展并改进了之前开发的车辆成本和排放模型，以结合更多样化的因素和数据类型。比如，他们精炼了现有的能量使用和燃油经济性估计模型，使其能捕捉到更多当地气候变异的细微差别。“但真正的努力不仅在于扩展这些不同的模型，而在于将所有这些不同的数据结合在一起，并使它们以一致的方式与模型协同工作，”Miotti说。研究小组为每个美国邮政编码收集了广泛的不同因素的数据，例如典型的行驶周期、交通量、当地的汽油和电价、地区电力组合的组成、气象特征等。他们使用统计方法将不同类型的数据进行汇总。例如，研究小组使用了一种概率匹配技术，将来自全国旅行调查的个人驾驶频率数据与包含驾驶员加速模式和他们通常每天行驶距离等因素的更详细的GPS数据相结合。研究人员的分析重点关注基于美国邮政编码的排放和成本的空间图景，同时考虑每种特定车型的大小和特征的影响。“最终，决定购买车辆的是车辆和车队所有者。因此，我们希望确保考虑他们的广泛个体视角，而不仅仅是进行地区间的比较，”Trancik说。更低的排放，相当的成本 最终，他们的建模框架揭示出他们所分析的所有因素在确定排放方面的重要性大致相同。