理论上，加快索赔速度。政府正在试点一个使用人工智能进行保险覆盖决策的项目。如果你像我一样，你或你所爱的人在获得医生推荐的医疗护理的预先批准过程中经历过困难。关于患者在医疗保险公司中获得某些处方药、医疗程序等费用支付时所面临的困难的个人故事层出不穷。当合理使用时，这一过程——称为事先授权——作为对服务或技术的过度使用和支出的审查，尤其是对那些有更便宜的替代品的服务和技术而言。但绝大多数医生对此表达了担忧，认为护理延迟可能导致患者在等待保险公司验证其资格和确认治疗确实有医学必要时放弃推荐的治疗。被拒绝的患者可能会提交上诉，但这需要更多时间。人工智能可能能够提供帮助。凭借其高效处理大量信息的能力，人工智能理论上能够加快对明确允许索赔的批准，从而减少护理延迟。然而，基于人工智能的事先授权面临抵制，因为这可能会增加不当拒绝医疗保险覆盖的情况。2025年，美国医学协会对医生的调查显示，61%的医生担心人工智能会加剧他们认为必要的治疗的拒绝。美国医学协会主张要求保险公司提供详尽的临床推理，以证明拒绝覆盖的理由，并提高人工智能算法的透明度。在给Undark的电子邮件中，卫生政策分析师Camm Epstein写道：“人工智能应该用于使适当护理更容易获批，而不是使必要护理更容易被拒绝。”特朗普总统任内的行政部门目前正在六个州试点一个使用人工智能减少不必要医疗支出的项目。但这一新方法是否能真正改善这个痛苦的系统还有待观察。无论人工智能的参与程度如何，公众都认为事先授权是一个巨大的负担。在医疗保险优势计划——对原始医疗保险的私人替代方案，目前约55%的医疗保险资格的老年人和残疾人参与其中——保险公司每年根据事先授权作出数百万个完整或部分索赔拒绝。联邦政府在6月份发布的报告显示，计划有时甚至拒绝对熟练护理和恢复入院的请求。对医疗适当护理设置障碍被视为一个特别令人担忧的领域。患者可以请求医疗豁免或对计划决策提出上诉，但这一过程往往复杂且繁琐。NBC新闻报道称，一些患者在“事先授权”的炼狱中“被困”，因为他们“耗尽了时间或治疗选择。”刚刚发布的英联邦基金调查发现，大约五分之一的美国工作年龄成年人（拥有私人保险）报告，他们或家庭成员在2025年被拒绝了医生建议的医疗护理的保险覆盖。经历过事先授权拒绝的人中有41%表示，这延迟了他们的护理，超过四分之一的人报告说他们的健康问题因此恶化。政府和私人保险公司已尝试进行改进。例如，由前总统乔·拜登的政府在2024年颁布的法规包括旨在减少政府管理计划中患者延迟的改革，同时简化医生的事先授权流程。其要求保险公司在72小时内作出紧急请求的某些事先授权决定，而在非紧急请求中则在七个日历天内作出。今年1月1日，这些时间要求已对大多数公共部门的健康计划生效。去年，特朗普政府与保险公司一起承诺进一步简化和加速事先授权程序。私人保险公司承诺到2027年标准化电子请求，并在2026年前“减少需事先授权的医疗服务数量”，包括内镜检查和白内障手术等常见程序。现在，特朗普政府希望通过扩大人工智能的使用进一步改善事先授权协议。今年，医疗保险和医疗补助服务中心开始了一个名为WISeR（浪费和不适当服务减少模型）的演示项目。通过使用人工智能，WISeR旨在减少原始医疗保险中的浪费和欺诈，旨在减少不必要的程序。该项目将在六个州持续到2031年12月，并结合机器学习等技术与人类临床审核，以评估CMS认为可能容易过度使用、欺诈和滥用的服务，包括皮肤和组织替代物、电气神经...（内容省略）