自从 ChatGPT 在 2022 年 11 月发布以来，科技行业迅速将这一聊天机器人视为技术进步新潮流的标志。随着公司努力创建更强大的 AI 模型，他们的雄心所需的水资源需求过了一段时间才变得明确。2023 年 4 月，来自加利福尼亚大学的一篇研究论文估计，训练 ChatGPT 初始版本背后的大型语言模型需要 185,000 加仑的水。每当某人与聊天机器人进行延长对话，或每当他们要求其撰写电子邮件时，实际上都是将一瓶水倒入了排水沟。这个统计数据在发布时引起了广泛关注。它成为了公司推动聊天机器人作为能够替代心理学家、教育工作者、律师，甚至人们的朋友或伴侣的普遍技术时即将到来的早期警示信号。随着公众关注的增加，谷歌和 OpenAI 也发布了自己的数据。这些公司表示，查询他们的聊天机器人仅使用了微小几滴水。独立研究人员对此并不感到满意，认为这些公司对供电和冷却日益庞大的数据中心所需的水使用采取了狭隘的看法。这些水资源需求也可以是相当显著的。一个超大规模的数据中心每天可以消耗 100 万到 500 万加仑的水，与一个 10,000 到 50,000 人口的城市所用的水量相当——具体取决于我们谈论的世界的哪个部分。考虑到这些公司经常将数据中心聚集在一起，显而易见，供应这些数据中心可能是一项挑战。数据中心最终会与社区竞争其饮用水供应。单个数据中心的水资源需求也在不断增加。不仅仅是因为它们在变得更大、包含更多服务器的同时需要更多的水来冷却。为生成 AI 提供动力的图形处理单元（GPU）比传统填充数据中心机架的芯片和存储设备消耗更多资源。GPU 的运算负荷更大，产生更多热量，这意味着它们也需要更多的能源或水来保持冷却。数据中心不能随意使用任何种类的水；水必须足够干净，以确保设备和管道不受损坏。利用公共饮用水既更方便又更便宜，而无需支付自身的处理成本。这意味着数据中心最终会与社区争夺其饮用水供应。如果我们想观察一下数据中心用水问题引起人们高度关注的地方，智利是一个极好的案例。2019 年 10 月，智利全国范围内爆发了大规模社会示威运动。这场运动的一个主要口号与水有关。对于谷歌来说，这个时机并不理想，因为它正在为其最新的数据中心项目争取审批和公众支持，这个项目价值 2 亿美元，位于圣地亚哥西南部的塞里略斯。该公司提出了与世界各地社区在提议数据中心时所听到的相似的说法：该设施将带来就业机会和繁荣，并为该地区带来进一步的科技投资。现实情况并没有那么简单。谷歌的新数据中心将带来许多短期建筑工作，但不会提供太多长期就业机会。并且该中心将需要大量水——这是塞里略斯所没有多余的。当地居民并没有像公司所希望的那样被动。一群关心的公民成立了名为 MOSACAT 的组织，意为水和土地的社区社会环境运动，并开始仔细研究他们所能获取的所有信息，以试图了解该项目对他们的意义。“通常这些报告使用相当专业的术语，而这是一个工人阶级社区，很多人不是律师，比如也没有生态学方面的专家，”来自智利并在塞里略斯度过一段时间的伦敦国王学院研究员塞巴斯蒂安·莱乌德解释道。数据中心公司声称他们将是尊重和体贴的邻居，但往往隐藏了对当地资源需求规模的损害程度。根据自己的预测，谷歌希望在塞里略斯建立的数据中心每秒将消耗 169 升水。在短短一天内，该数据中心将消耗相当于塞里略斯所有 80,000 名居民一年饮水所需的水量。更糟糕的是，它希望从一个自 2005 年以来受到限制提取水量的地下含水层中抽取水。在环境部门审核通过该项目的几周前，该限制已升级为完全禁止新的提取。水资源使用估计引发了居民的警报。自 2010 年以来，智利已经经历了一场前所未有的干旱。