我第一次看到一部电影在机器中而不是在舞台上完成时，我没有感到惊奇。我感到的更接近于悲伤。我应该解释为什么，因为我接下来要争论的一切都依赖于这一点。我在拍摄现场和剪辑室里待了十五年。我知道在凌晨四点时，一个整个剧组的特定宁静，大家都很疲惫，但仍然在追逐同一个镜头。当一位演员发现了那些从未在剧本中出现过的东西时，我也知道房间里那种感觉：屏息的瞬间，一个没人预见到的台词。那就是我所爱的东西。那就是我害怕自己正在看着它消失的东西。所以当生成式AI成为我们事业的一部分时，我站在门口，双臂交叉。一个AI“女演员”成为明星的想法让我感到恐惧。一个算法“导演”一部电影的想法让我感到反感。如果你曾在拍摄现场感受到凌晨四点的宁静，那么一个机器能够取代它的概念不仅仅觉得不对，而是像一种盗窃。我同意所有有这种感觉的人。我现在仍然如此。我就是他们中的一员。这就是我为什么从未想成为AI专家的原因。我花了十五年时间在传统独立模式下担任高管，帮助制作《敢死队》《已陨落》《杀手保镖》《兰博》和《地狱男爵》等特许经营。我知道制作一部电影需要什么。我也知道它的成本：我看着这些利润逐年缩小，直到有一天，我建立职业生涯的数学公式完全失效。我迫切希望继续以2010年那种方式制作电影，但越来越明显的是，促成这一切的行业已经濒临崩溃。最终让我采取行动的想法是令人生畏的：如果那些知道如何制作电影的人不参与这些AI工具的发展，那么这项技术将与我们所热爱的艺术更加遥远。无论如何，这项技术正在到来。唯一尚未决定的是谁的手塑造它。我们多年来已经看到了这一点；这就是为什么每一个发布都是续集、重启或一些附加在现有知识产权上的东西。一部3500万美元的电影（我们以前称之为中等预算）现在被视为一次鲁莽的赌博。当进入的成本飙升如此之高时，首先被牺牲的并不是工艺——而是讲述新故事的勇气。那才是真正的伤亡，也是让我夜不能寐的原因。不是预算优先，甚至不是工作优先。原创性优先。有天赋的新声音在他们有机会之前就被排除在外，因为没有人能够证明冒险投资他们是合理的。我们不知道下一个瑞恩·库格勒、赵婷或保罗·托马斯·安德森将来自哪里。在现在的模型下，诚实而令人心碎的答案是，他们中的许多人根本不会来自任何地方。他们的电影根本不会被拍摄出来。我们不会知道自己失去了什么，因为我们从未见过它。降低准入门槛并不是一种科技幻想。这是行业保持创作出让我们每个人最初爱上的那种作品的唯一方式。这是我失去一些人的地方，所以让我明确一点：引入AI到制作中的目的不是为了在没有人的情况下制作电影。而是通过去除某些管线中的成本和摩擦，使那些曾经无法资助的电影变得可能，这些部分从一开始就不是作品的灵魂。一部电影是数千个决策，大多数决策与表演或剧本无关。它们是迭代、协调、将一个想法转变为成品框架的昂贵过程。那就是浪费和节省的所在。压缩它，一个仅能以4000万美元制作的故事突然以一小部分成本变得可行。那并没有缩小艺术。它改变了什么被批准，谁会被批准。我不会假装经济是简单的。任何声称如此的人都在销售某种东西。但更便宜的电影意味着更多的电影。更多的电影意味着更多的新声音的机会，一个更健康的生态系统意味着更多的机会。如果我们坚持一条原则，这一切都是可以实现的：我们不妨碍创造力。我们保护创造力。从将AI工作流整合到前期和后期制作过程中的节省是为了更好地支付讲述者，并使制片厂能够让他们做出更大胆的尝试，而不是把人类排除在外。我并不是在请求行业无条件地接受这一切。我们已经证明这是可能的。我的同事制片人汉克·霍夫曼和我建立了Arcana，一个生成式AI工具的制作套件，以为电影制片人和新兴艺术家提供一个单一的、连贯的系统，从剧本到完成场景，确保在这一过程中不会失去叙事控制、一致性或制作标准，并且你可以信任它在通用上保护数据和形象。在其他模型中，这些能力分散在十几个不进行沟通的工具中。我们让它们讲同一种语言，并通过这样做，我们已经利用该系统更快地制作了真实的电影。