谷歌在5月的I/O大会上宣布了其AI模型的重大进展，发布了Gemini 3.5 Flash，并未放慢步伐。今天，该公司透露了三个新的AI模型，包括其首个针对网络安全的Gemini版本。然而，新的模型中没有被推迟的Gemini 3.5 Pro，该模型原定于6月发布。作为I/O会议的明星，Gemini 3.5 Flash已经被弃用。取而代之的是，开发者和用户将找到Gemini 3.6 Flash。谷歌对这一模型的声称和以往一样——它的能力稍微提升，编码能力更强，并且具备出色的多模态功能。谷歌表示，3.6 Flash的变化是根据用户对3.5版本的反馈作出的。总体而言，Gemini 3.5 Flash似乎没有实现谷歌对代码生成的承诺。这可能只是谷歌在企业开始担忧AI代币成本时专注于效率的结果。在DeepSWE编码测试中，3.6 Flash的表现为49%，而3.5 Flash为37%。新模型现在还在Gemini API中支持计算机使用作为标准功能。OSWorld计算机使用测试显示，从3.5的78.4%分数到83%的温和提升。效率也是Gemini 3.5 Flash的一个重要关注点，谷歌表示这个努力在3.6中得到了增强。即使基准测试提高不大，Gemini 3.6 Flash使用的代币大约减少了17%。在代理工作流程（如下所示）中，Gemini 3.6 Flash应该能以更少的步骤和代币，更准确地完成任务。这可能为开发者（和谷歌）节省大量资金。新模型的API成本降低为每百万输入代币1.50美元，每百万输出代币7.50美元。而3.5 Flash的成本分别为1.50美元和9美元。谷歌尚未完成3.5系列。它还发布了Gemini 3.5 Flash Lite和3.5 Flash Cyber。新的Flash Lite是谷歌目前最节省代币的AI，每秒达到350个代币。该公司声称这个模型非常适合在不破产的情况下扩展代理系统。根据基准数字，新的Flash Lite几乎与大约一年前的前沿模型相当，但价格便宜。定价为每百万输入代币0.30美元，每百万输出代币2.50美元，虽然这略高于之前的3.1 Flash Lite（0.25美元和1.50美元）。