凯文·凯利的《不可避免》阐述了一些宏观技术趋势，并将其推向逻辑结论。这是一本发人深省的书，我强烈推荐。一十年后，这里是书中的一些与人工智能相关的摘录："到2026年，谷歌的主要产品将不再是搜索，而是人工智能。" "两个或三个大型通用云计算商业智能的寡头" "未来的人工智能更像是亚马逊网络服务" "大部分人工智能将是专业用途的软件脑" "以对话的语调，任何问题" "到2026年，谷歌的主要产品将不再是搜索，而是人工智能。" 大约在2002年，我参加了谷歌的一场私人派对——在它上市之前，那时它还是一家专注于搜索的小公司。我与谷歌的聪明联合创始人拉里·佩奇展开了对话。“拉里，我仍然不明白。搜索公司这么多。网络搜索，免费？这能带你去哪里？”我那毫无想象力的盲目无疑是对于预测的有力证据，尤其是对于未来来说。但作为辩护，这是在谷歌推出其广告拍卖机制以产生真实收入之前，远在YouTube或任何其他重大收购之前。我并不是唯一一个认为该搜索网站不会持久的热心用户。但是佩奇的回答一直在我脑海中挥之不去：“哦，我们正在真正做一个人工智能。”在过去几年的时间里，我对那场对话思考了很多，因为谷歌在收购了DeepMind之后，还收购了其他13家人工智能和机器人公司。乍一看，你可能会认为谷歌正在加强其人工智能投资组合以提高搜索能力，因为搜索占其收入的80%。但我认为那是倒过来的。谷歌并不是在使用人工智能来改善搜索，而是在使用搜索来改进人工智能。每当你输入查询、点击一个由搜索生成的链接或在网络上创建一个链接时，你就在训练谷歌人工智能。当你在图像搜索框中输入“复活节兔子”，然后点击看起来最像复活节兔子的图像时，你就是在教人工智能复活节兔子是什么样子。谷歌每天进行的30亿次查询不断地对深度学习的人工智能进行训练。在未来10年里，随着其人工智能算法稳步改进，再加上千倍的数据和百倍的计算资源，谷歌将拥有无与伦比的人工智能。在2015年秋季的季度财报电话会议上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示，人工智能将成为“我们重新思考所做一切的核心变革方式……我们将其应用于我们所有的产品，不论是搜索、YouTube还是Play等。”我的预测：到2026年，谷歌的主要产品将不再是搜索，而是人工智能。在2017年，谷歌研究人员发表了《注意力就是你所需要的》，引入了一种称为transformer的深度学习架构。 "两个或三个大型通用云计算商业智能的寡头"。随着其发展，这种基于云的人工智能将成为我们日常生活中日益根深蒂固的一部分。但这将付出代价。云计算赋能了收益递增法则，有时称为网络效应，即网络的价值随着其规模的增长而更快增加。网络越大，对新用户的吸引力就越大，这使得它变得更大、更具吸引力，依此类推。一种服务于人工智能的云将遵循同样的法则。使用人工智能的人越多，它就变得越聪明。它越聪明，使用它的人就越多。使用它的人越多，它就越聪明。依此类推。一旦公司进入这个良性循环，它往往会快速变得如此庞大，以至于压倒任何初创的竞争对手。因此，我们的人工智能未来可能被两个或三个大型通用云计算商业智能的寡头所主宰。凯利在倡导开放权重的未来时，预测了人工智能的重量级选手：理想情况下，这种额外的智能不仅应该便宜，而且应该是免费的。一个免费的人工智能，像网络的免费公共资源，将像没有其他力量那样促进商业和科学，并会在短时间内自给自足。"未来的人工智能更像是亚马逊网络服务"。在所有这些活动中，我们的人工智能未来的轮廓正在成形，而它并不是HAL 9000——一个由魅力（但可能是致命的）人类似意识驱动的独立机器；也不是超级智能单一的狂喜。未来的人工智能更像是亚马逊网络服务——便宜、可靠，产生于一切背后的工业级数字智能，几乎在除非它熄灭时才会显现。这种公共设施将根据你的需求提供你所需的智力，但不会超过你的需求。你只需接入电网，就能以电力的形式获得人工智能。"大部分人工智能将是专用软件脑"。即使凯利也预见不到这苦涩的教训：然而大多数商业工作将由类人程序以外的人工智能完成。大部分人工智能将是专业用途的软件脑。