美国空军将在一项新合同下购买WindBorne Systems的自主天气气球舰队收集的数据，这项合同的价值可能接近5000万美元。WindBorne目前在全球范围内飞行约700个天气气球，收集大气传感器读数，该公司将其出售给客户，并且还将其纳入自己的人工智能天气预测模型中。WindBorne成立于2015年，总部位于加利福尼亚州红木城，是首批将实证数据直接输入深度学习天气模型的组织之一。该公司与美国政府，特别是国家气象局和美国空军及海军密切合作，但这是该公司参与的最大合同。该合同价值最高可达4900万美元，但空军只在需要数据时付款。它可以在特定时间为特定地区下订单。目前，它已下了价值170万美元的订单，管理层预计会有更多订单跟进。WindBorne的联合创始人兼首席技术官Andrey Sushko对TechCrunch表示：“这在很大程度上是一个支持卫星群持续增长的工具，以及一些研究和开发的工作，以继续改善气球的硬件和性能。”他补充说，这项没有竞争招标的合同是“政府决定，在收集全球数据的这个能力方面，我们是唯一一家能够以满足他们运营需求的方式提供服务的公司。”WindBorne首席执行官John Dean在8月对TechCrunch表示，该公司已筹集3700万美元的B轮融资，以继续扩大其业务。今年夏天早些时候，该公司发布了其最新版本的预测模型WeatherMesh 6，据称其提供的预测比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）所运行的传统模型更为准确，该模型使用物理法则模拟大气。自从变压器模型架构的出现和ECMWF几年前发布了一个大型天气数据集以来，人工智能天气预测已成为深度学习技术更有效的用途之一。气象学家以前依赖昂贵的超级计算机运行详细的方程来逼近大气的行为。现在，端到端学习可以快速吸收数十年的天气数据并发出预测。由前沿实验室和政府机构构建的模型比传统预测更为准确，尽管这仍然是一条崎岖的前沿，两种类型的预测都需要相辅相成，以使对天气的理解更有用。谷歌DeepMind最新的天气模型提供了重要的新功能，其气旋预测工具在美国政府应对飓风季节中变得越来越重要。在8月，WindBorne成为第一家发送无动力飞行系统（即没有引擎）以收集台风中心数据的组织。该公司通过调整气球的高度，放气或放下作为压舱物的沙子来操纵其气球，使其车辆进入所需的风中。“这是一个相当新颖的步骤，所需的两个条件是，首先，拥有良好的风和天气模型，并知道如何导航；其次，拥有足够大的卫星群，以便在正确的位置上有气球，”Sushko说。“这是深度学习模型首次用于实际操作决策的时刻之一。”如果您通过我们文章中的链接进行购买，我们可能会赚取少量佣金。这不会影响我们的编辑独立性。Tim Fernholz是一名撰写技术、金融和公共政策的记者。他密切关注私营航天工业的崛起，并且是《火箭亿万富翁：埃隆·马斯克、杰夫·贝索斯与新太空竞赛》的作者。此前，他在全球商业新闻网站Quartz担任高级记者超过十年，并在华盛顿特区开始了他的政治报道生涯。您可以通过电子邮件联系Tim或验证他的联系，邮箱是tim.fernholz@gmail.com，或通过加密消息向Signal上的tim_fernholz.21发送信息。