哈维的首个法律工作大型语言模型来了
独家 哈维的首个法律工作大型语言模型来了 作者:梅利亚·罗宾逊 你正在关注这位作者!想要取消关注吗?通过你电子邮件中的链接取消订阅。哈维联合创始人盖比·佩雷拉。哈维 哈维在其他公司的人工智能模型基础上建立了一个价值110亿美元的法律软件业务。现在,它试图证明自己能够构建一款自主模型。周二,哈维推出了哈维Tenet,这是其首个自主研发的法律工作模型。Tenet旨在帮助哈维的软件承担更多通常由律师花费数小时或数天完成的任务,且成本低于其依赖的第三方模型。此举发生在最大的一般用途模型背后的公司正逐渐关注法律市场之际。Anthropic一直通过文档审查和起草插件吸引律师,而OpenAI则聘请了Ironclad创始人杰森·博伊米格负责其法律业务的推进。谷歌和Meta可能也不远 behind。他们的突然兴趣让哈维面临一个棘手的问题。当你的供应商决定也想要你的客户时,会发生什么?还有多久其中一家公司才能跟上哈维的步伐?构建一个定制模型可以让哈维更好地控制成本和自身的未来。像许多初创公司一样,哈维建立在来自OpenAI和Anthropic等公司的各种模型之上。每当律师通过哈维使用其中一个模型时,哈维公司就得支付模型提供商的调用费用——随着使用的增长,这笔费用可能迅速累积。拥有自己的能力模型可以让哈维通过自身引擎转移更多的工作,从而降低使用外部模型的高额费用。这可能提供一条改善利润的路径,而无需要求客户支付更多费用。成本是一个动机,质量是另一个,前谷歌DeepMind研究员盖比·佩雷拉表示,他辞职与温斯顿·温伯格共同创办了哈维。佩雷拉指出,哈维已经根据不同模型的优势为不同任务分配任务。他认为,Tenet将为客户提供另一个选项,这一选项已根据他们真正关心的工作进行调整。为了构建Tenet,哈维首先需要创建可以教模型如何思考的问题数据。因此,公司雇佣了律师,通过Mercor和Snorkel等公司进行合同,来构想虚拟争议和案件文件,然后根据模型的推理能力对其进行评分。之后,哈维利用这些材料训练了Kimi K3的一种版本,这是一款来自中国初创公司Moonshot的低成本开源模型。自7月发布以来,该模型因其强大的能力和价格而在科技界引发了疯狂。Tenet是该公司所称的哈维2.0的更大推广的一部分。哈维的首席产品官安妮克·德拉姆赖特表示,该公司还增加了一个新的“记忆”功能,允许用户保存关于他们工作方式的偏好,以便其代理在任务之间传递这些指令。哈维表示,它很快将发布研究,展示Tenet在法律任务上与其他模型的比较结果。然而,自己的基准结果值得怀疑。模型制造商使用这些测试来测量其系统的不足之处,然后训练模型改善这些不足。这是有用的,但随着时间推移,这就像在帮助撰写答案密钥后参加考试。Tenet尚未在哈维上线,该公司也不会说明何时会上线。佩雷拉不愿透露可能在测试其模型的任何律所的名字。但他却不掩饰自己的野心。最终,他希望Tenet能够成为律所训练自己模型的基础。每一个法律事务都能教给律师一些东西。如何谈判复杂的条款;买方对某个条款的反应。许多这种专业知识总是被埋藏在律师的头脑中或在旧文件中。佩雷拉认为,建立在律所内部的模型能够帮助解锁这些知识,将几十年的工作转化为旨在承担这些任务的代理蓝图。哈维的赌注是,律所不会从头开始构建这些模型。哈维将把Tenet作为起点,然后让各个律所训练自己版本,适应律师的工作方式。这将使哈维进入一种不同类型的业务。它看起来不再像一个软件提供商,更像是一个四大会计师事务所的专业服务公司,不仅销售技术,而且帮助客户围绕其业务特色进行配置。而这可能给这个长期被认为是“ChatGPT包装工具”的公司带来微妙的讽刺。如果哈维能够实现这一目标,这个包装开始看起来像是技术堆栈中最有价值的层。接下来阅读 梅利亚·罗宾逊 你正在关注这位作者!想要取消关注吗?通过你电子邮件中的链接取消订阅。梅利亚·罗宾逊是Business Insider的记者,报道律师在人工智能时代如何改变工作和计费方式,以及技术公司在这一领域的竞争。梅利亚于2013年首次加入Business Insider。她居住在纽约市。
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