英特尔首席执行官谭立波于 2026 年 6 月 2 日在台湾台北参加年度 Computex 贸易展。蔡欣涵 | 路透社 新加坡——英特尔和博通的首席执行官警告称，获取资本可能会成为人工智能繁荣的主要限制因素，即使对计算基础设施的需求继续超过供应。博通首席执行官谭慧杰表示，融资可能成为人工智能扩展的更大障碍，甚至超过半导体、内存芯片或电力的短缺，因为该行业正在急于建立所需的基础设施，以支持日益复杂的模型。谭慧杰在新加坡的 DBS 亚洲未来前沿会议上表示：“我认为，资本可能是最大的限制因素。”英特尔首席执行官谭立波也表示对融资的担忧，指出资本成本的上升以及公司在人工智能上进行大量投资是否最终能够带来足够的回报的问题。他说：“如果有什么挑战在前面，那就是资本和资本成本，另外一部分是从长远来看，人们希望看到投资回报。”他们的言论突显了人工智能行业面临的一个新挑战，该行业已经在数据中心、高级芯片和电力基础设施上投入了巨额资金，以期满足对计算能力的激增需求。随着借贷成本的上升，融资对于重金投资于人工智能基础设施的科技公司构成了威胁。更高的债券收益率可能会使数据中心建设和芯片采购的资金成本更高，从而可能对可能需要几年才能产生回报的项目的经济性施加压力。谭慧杰表示，过去两年行业反复遭遇供应瓶颈，但预计随着生产能力的扩大，这些限制会有所缓解。他说：“在过去两年里，我们看到了一系列不断出现的瓶颈，但我们克服了它。”“今天的内存短缺在一年后可能不会是这样。”他建议，晶圆短缺可能在 2028 年或 2029 年有所缓解，而随着新基础设施的上线，电力可用性也可能改善。尽管融资方面存在担忧，两位首席执行官对人工智能计算基础设施的短期需求仍持乐观态度。谭慧杰表示：“对计算基础设施的需求超过了我们的供应，”并补充说，这种不平衡可能会持续到 2029 年，甚至可能进入 2030 年。英特尔的谭立波同样表示，该行业在未来两到三年内不太可能经历显著放缓，原因是人工智能应用的采用和对计算能力的需求不断增加。但该行业在未来几年后能否维持这种增长将取决于企业采用人工智能的速度以及该技术是否能带来切实的经济利益，两位首席执行官表示。博通的谭慧杰警告说，如果先进人工智能模型的采用令人失望，或其能力的改进开始达到瓶颈，对计算基础设施的需求可能会减缓。与此同时，谭立波强调，公司将越来越需要通过提高效率和新的商业模式来证明人工智能投资的实质回报。