企业获得了看似一张金票：向人工智能投入资金，你的公司将会涌现出生产力。成本将会下降；工人将会生产更多。这听起来几乎太美好了。现在，实际上确实如此。一方面，有人像软件工程师艾伦·艾兹拉·周。她说，Anthropic的Claude Code帮助她在一天内完成以前需要一个星期才能完成的软件工程任务。"这节省了大量时间，"周说，她在货运物流初创企业Double Nickel工作。软件工程师艾伦·艾兹拉·周表示，Claude Code帮助她更快地完成任务。丹尼尔·朱尔曼为商业内幕撰稿。根据朱莉安娜·卡普兰的报道，你目前正在关注这位作者！想要取消关注？通过你的电子邮件中的链接取消订阅。雅各布·津库拉，你目前正在关注这位作者！想要取消关注？通过你的电子邮件中的链接取消订阅。2026-06-10T09:55:01.232Z在应用程序中阅读。企业获得了看似一张金票：向人工智能投入资金，你的公司将会涌现出生产力。成本将会下降；工人将会生产更多。这听起来几乎太美好了。现在，实际上确实如此。一方面，有人像软件工程师艾伦·艾兹拉·周。她说，Anthropic的Claude Code帮助她在一天内完成以前需要一个星期才能完成的软件工程任务。"这节省了大量时间，"周说，她在货运物流初创企业Double Nickel工作。软件工程师艾伦·艾兹拉·周表示，Claude Code帮助她更快地完成任务。丹尼尔·朱尔曼为商业内幕撰稿。公司的经济生产力提升则不那么明确。更多的代码并不一定意味着更好的产品或功能——尽管这可能意味着更多的支出——而且人工智能的生产力提升在编码之外的其他领域并没有那么顺利地转化。对于像亚马逊数据科学家萨尔塔克·古普塔这样的人来说，人工智能实际上在短期内增加了更多的工作。他说，他在他所称的"自动化阶段"中工作时间更长。"这一前期投资是真实的，"古普塔说。他正在构建管道，整合人工智能工具，并将现有工作流程纳入这些新系统。"更大的解锁不是单个任务的速度，而是同一管道每月、每季度，每次重复工作时都在回报，"古普塔说。古普塔和周的经历指向一个正在酝酿的人工智能生产力脱节：一些工人正在更快地完成任务，但研究人员表示，人工智能的收益尚未一贯转化为更大的公司生产力、收入或利润。而面对压力要证明他们大规模的人工智能支出是值得的，公司正急于证明个人效率可以扩大。生产力激增。领导者急于讨论人工智能和生产力。在商业内幕的分析中，商业情报平台AlphaSense比较了“人工智能”（或同义词）一词在主要公司的财报电话会议中与“生产力”一词的接近度。它发现这些词在第二季度的637次财报中一同出现，相较于去年同期增长了约25%。衡量经济中工人效率的劳动生产力在近年来蓬勃发展。自2020年以来，美国的生产力增长超过了疫情之前的趋势，并在2022年底又进一步增强——大约在ChatGPT发布的时候。但这些增长并不一定归功于人工智能。根据2月份的国家经济研究局的一份工作论文，约90%的积极使用人工智能的公司报告称，在过去三年中这项技术对生产力没有影响，该研究基于对近6000名高管的调查。研究人员反而指出了近期生产力激增的其他解释，例如远程工作、2021年和2022年人们的高频换工作，以及劳动力组成的变化。穆迪的首席经济学家马克·赞迪告诉商业内幕，"迄今为止，人工智能的生产力影响似乎很小，并没有真正推动整体生产率增长的指标。"沃顿大学的杰西卡和乔纳森·瓦赫特的一项新研究发现，科技公司支出的方式像是他们期望这种生产力激增会出现，但如果没有，它将是"历史上最大资本误配置"。他们警告说，如果一些大型科技公司不迅速提高生产力，可能面临破产的风险。麦肯锡的高级合伙人亚历山大·苏哈列夫斯基表示，许多公司的"生成式人工智能悖论"依然存在，因为他们还未能找出如何在运营中扩展人工智能。工人们普遍报告个体生产力的提升，而公司在试点项目中也看到令人鼓舞的结果，但将这些孤立的收益转化为公司整体的改善则要困难得多。苏哈列夫斯基表示，部分挑战在于让员工既能采用新技术，又能有效地使用。