
智能手表和人工智能如何检测疾病早期迹象
一些功能比其他功能更具临床效用。苹果、Whoop、Oura智能手表以及其他可穿戴设备已经远远超越了仅仅追踪步数和心率。如今的许多版本可以监测从睡眠和皮肤温度到呼吸速率、血氧、心率变异性,甚至提醒您可能出现的睡眠呼吸暂停迹象。如果您单凭大型科技公司的营销来判断,您可能会得出结论,您的智能手表快要成为现实生活中的《星际迷航》三维检测仪。但可穿戴设备在发现疾病或其他医疗状况的早期迹象方面有多可靠呢?智能手表获得FDA批准的新健康功能往往伴随着热情的营销活动,暗示其提供的信息超过实际情况。比如,苹果的秋季发布会没有温馨的故事,就显得不够完整,最新的苹果手表都在挽救生命。甚至特朗普政府也加入了宣传的行列,卫生部长(和错误信息传播者)罗伯特·F·肯尼迪称可穿戴科技产品是其议程的“关键”。那么,可穿戴健康科技的炒作只不过是又一个例子,表明我们被误导了吗?实际上并非如此。虽然一些设备可以提醒可能的疾病迹象,但智能手表通常并不擅长诊断潜在病症。而且有些功能比其他功能更有用。实际有效的功能 可穿戴设备最擅长的就是注意到身体常规模式的变化。这些异常情况可能暗示需要进一步与医生调查的问题。它们已经在检测心房颤动(AFib)方面证明了自己的价值,AFib是一种与中风风险增加相关的异常心律。在一项苹果手表研究中,设备的心律不齐警报84%的情况下得到了AFib的确认。这足以使其成为许多医生认为在临床上有用的少数智能手表功能之一。原因是什么?因为AFib有一个清晰的生理特征,对消费者可穿戴设备相对简单易检测。至于其他“高可靠性”指标,嗯,名单很短。医生们最近告诉《纽约时报》,基本的睡眠模式(睡眠阶段较少)和步数也是从医疗角度来看较为可靠的指标。换句话说,临床上有用的功能是例外,而非常规。了解限制 其他智能手表指标的准确性不足以用于医疗决策。血压警报、卡路里估算和详细的睡眠阶段追踪并不被医生认为足够可靠。在此期间,VO2最大值和心率变异性仅提供健身和恢复的粗略估算。而每日健康评分,如Oura的准备度和Whoop的恢复,则依赖于专有算法。这使得临床医生几乎没有多少可以利用的信息。即使是更可靠的指标也可能触发假阳性。例如,您的静息心率的激增可能是您身体正在与感染作斗争的迹象。但另一方面,这也可能只是意味着您睡得很差或喝了比平时多一点的酒。如今的设备在发现问题方面相当不错。它们不擅长告诉您具体是什么问题或引起了这些问题。这就是为什么医生往往更关注于整体趋势,而不是单独的读数。数据结合 在您注意到流感或COVID-19等症状之前,您的身体开始以微妙的方式发生变化。单独来看,皮肤温度、静息心率或呼吸模式的变化可能意义不大。但是结合在一起并与您的基线进行比较时,它们可能暗示您即将生病。研究表明,可穿戴设备可以在症状出现之前检测到呼吸道感染的生理变化(值得注意的是,它们正在检测身体对感染的反应,而非病毒或细菌本身)。德克萨斯农工大学和斯坦福大学的一项最新研究发现,智能手表可能在感染后几个小时内检测到COVID-19和流感的早期迹象。研究人员估计,鼓励人们更早进行隔离、检测和寻求治疗可能将降低疫情传播高达50%。当然,可穿戴设备、大流行和季节性流感已经存在多年,但最近在AI和传感器技术方面的进展可能推动事态的发展。谷歌、Oura和Whoop等公司都在其应用程序中引入了一些版本的AI教练或顾问,帮助用户理解他们的数据。还有一些未标明为“AI”的功能,比如Oura的症状雷达和苹果的生命体征,可以整合多个传感器的信息,并将其与您的基线进行比较。最新的AI语言模型的处理能力,如谷歌在公司的健康教练中的Gemini,可能在将所有信息整合在一起并建议可行的步骤方面发挥日益重要的作用。但就像专有的恢复
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